Como as redes com capacidade de recuperação automática ajudam a manter o mundo digital estável e seguro

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À medida que os padrões de trabalho das pessoas mudaram, também mudaram as exigências sobre as redes com as quais todos nós contamos.

Pode nunca mais haver outro março de 2020, quando virtualmente, mas não digitalmente, grande parte do mundo parou devido à pandemia da COVID-19. Mas isso não significa que os provedores de telecomunicação não precisam estar preparados para choques semelhantes, ainda que menores, no futuro.

Na verdade, interrupções de todos os tipos podem se tornar mais prevalentes e mais problemáticas à medida que o mundo se torna mais dependente das próprias redes digitais desenvolvidas por empresas de telecomunicações e provedores de serviços de comunicação, ou CSPs.

E se a rede pudesse prever e até priorizar interrupções e picos de demanda para ajudar a evitar a ocorrência deles?

É precisamente isso que muitas operadoras estão cada vez mais procurando à medida que se deslocam para as  redes suportadas por nuvens integradas com IA.

“A capacidade das redes de telecomunicações de lidar com cargas aumentadas e seu crescimento exponencial, como vimos com a pandemia, diminuirá se elas não se moverem para uma arquitetura de estrutura aberta de nuvem híbrida”, disse Utpal Mangla, vice-presidente do Centro de Competência de Telecomunicações, Mídia e Entretenimento da IBM.

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As operadoras já enfrentavam estes desafios antes mesmo da COVID-19. Assim como ocorre com tantas indústrias, a pandemia trouxe para o foco absoluto a necessidade de transformação digital.

Como trabalhadores(as) e consumidores(as) mudaram seus padrões de trabalho, de recreação, de comunicações e de compras para rotinas que ainda persistem, a pressão resultante sobre a rede de telecomunicações foi profunda. Da noite para o dia, o uso explodiu em muitos lugares, pois mais e mais pessoas tentaram usar a mesma quantidade de capacidade de rede (pelo menos até que as redes pudessem responder aumentando a capacidade rapidamente).

Quando se trabalha de qualquer lugar, as pessoas precisam de uma rede que seja confiável em todos os lugares.

Esta foi uma situação sem precedentes e dramática que expõe algumas verdades duras sobre a manutenção de rede de telecomunicações: o sistema fragmentado atual não está bem posicionado para enfrentar uma ameaça existencial como essa. Um filme que carrega lentamente é uma coisa. Uma queda nas vendas ou uma cerimônia de casamento remota é outro problema inteiramente diferente.

Se as pessoas estavam realmente aderindo a um novo estilo de vida digital, precisavam saber que podiam contar com a rede para apoiá-las.

A capacidade de recuperação automática é um superpoder para as empresas de telecomunicações

A frequência de falhas de rede (conhecida no setor como MTTF, ou tempo médio para falha) e a quantidade de tempo de indisponibilidade do sistema são alguns dos fatores mais importantes que um provedor de serviço de comunicações utiliza para medir a eficácia de sua rede. Eles devem ser diminuídos para que os provedores de serviço de comunicações permaneçam competitivos e mantenham seus clientes satisfeitos, especialmente os clientes corporativos dos quais as operadoras dependerão cada vez mais para ter receitas maiores.

Como muitas empresas estão se movendo de locais físicos para a nuvem, seu app de banco ou serviço de streaming passa a existir efetivamente na rede de uma operadora, e conta com ela, tanto quanto qualquer dispositivo ou servidor que os usuários possam encontrar. Isto coloca cada vez mais responsabilidade na operadora pela conectividade contínua e confiabilidade. É uma tarefa difícil, especialmente quando quaisquer causas podem levar a problemas de rede: uma falha de algum tipo na configuração da capacidade da rede, problemas de hardware ou contratempos de software.

Como as empresas dependem da rede para obter mais na Era 5G, elas necessitam de conectividade com a qual possam contar.

“Muitas operadoras não têm uma plataforma de rede abrangente e integrada, por vários motivos”, disse Mangla. “Como sabemos, a escalabilidade da rede está crescendo tremendamente com o 5G, a borda e os bilhões de dispositivos IOT, que chegarão aos trilhões ao longo dos próximos 5 anos. As redes devem ser mais ágeis e responsivas para se manterem atualizadas, e a IA, a análise de dados e a automação serão os meios para fazer”.

As redes foram historicamente construídas com este tipo de confiabilidade em mente, embora seja quase impossível acompanhar a inovação, pelo menos até agora. Como a tecnologia de rede existente evoluiu, tem sido difícil para a infraestrutura física e seus operadores e técnicos humanos gerenciar todas as mudanças e as demandas.

Além disso, as redes existentes são fragmentadas devido a muitas fusões e aquisições ao longo dos anos, com diferentes linhas de negócios que não são consolidadas e que operam por meio de silos. Muitas ainda são muito manuais ou apenas parcialmente automatizadas. Embora a COVID-19 tenha revelado algumas dessas fraquezas, elas somente se tornarão mais gritantes à medida que a escala das redes continuar a crescer tremendamente devido ao surgimento do 5G, da computação de borda e os bilhões resultantes (em breve trilhões) de dispositivos IoT ficando on-line.

Investimentos digitais compensam a infraestrutura

Uma coisa que uma arquitetura baseada em nuvem com IA garante é que as operadoras podem ser proativas, até mesmo preditivas, em sua manutenção de rede. O que Mangla chama de “automação brutal” pode ocorrer, integrada com a análise de dados e a IA. A rede torna-se tão automatizada que requer “zero toque” de humanos e pode se recuperar automaticamente. Os benefícios disto são óbvios: a rede é capaz de prever que uma falha pode acontecer e ela pode ser diminuída antes mesmo de acontecer.

Especialmente em configurações industriais, a confiabilidade da rede é crucial para a proteção de trabalhadores e maquinários.

Como funciona a IA em uma rede com capacidade de recuperação automática? Mangla descreve 3 partes críticas: o sistema nervoso, o cérebro e depois os membros da rede.

O sistema nervoso é o componente analítico, o cérebro é o componente cognitivo e a automação propriamente dita são os membros. A análise é utilizada para sentir e detectar mudanças na rede; o componente cognitivo compreende as condições da rede e recomenda as melhores ações para a resolução de qualquer problema; e os membros são a automação que realiza as ações recomendadas para resolver o problema.

À medida que a escala e a complexidade de redes continuam a aumentar, Mangla empolga-se ao dizer como seria quase impossível sem a IA ajudar a orquestrar tudo isso. “Não consigo imaginar ter que gerenciar a rede hoje e amanhã sem automação brutal”, disse ele.

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