超高齢社会に「福祉」ではなく「テクノロジー」で挑む――VR研究者が描く日本の未来
日本社会は今、人類史上類を見ないスピードで高齢化が進んでおり、既に「高齢化」社会から、「超高齢」社会に突入している。2050年には日本の人口は約9,500万人台にまで減少し、1.2人の働き手で1人の高齢者を支えなくてはな […]
「被災地からの情報発信」と「求められる支援」をリンクさせるIT DARTの取り組み
日本列島を繰り返し襲ってくる地震、台風、豪雨などの自然災害。被災地の人々が何よりも欲しいと願っているのは正確な情報だという。一刻を争う被災地の状況をいちはやく把握、分析し、正しい情報を伝えるためにインターネットなどのIC […]
AI時代に求められるクラウド分析基盤と統合データ・プラットフォーム（後編：ソリューション最新情報）
AIを導入し競争力を強化する動きが加速し、AI活用のとなるデータの在り方が企業の競争力に直結する状況となっています。しかし多くの企業では、データが散在している、知見をどのように得るのか分からないなど、デ […]
AI時代に求められるクラウド分析基盤と統合データ・プラットフォーム（前編：データの整備）
AIを導入し競争力を強化する動きが加速し、AI活用となるデータの在り方が企業の競争力に直結する状況となっています。しかし多くの企業では、データが散在している、知見をどのように得るのか分からないなど、デー […]
事例で理解する、ビッグデータの活用におけるデータモデリングの必要性
著者：奥井 敦子 IBM認定上席ITスペシャリスト 日本IBM グループにおける情報技術の専門家集団である日本IBMシステムズ・エンジニアリング株式会社に所属 ホスト、分散、ビッグデータ等のデータベースのモデリング、設計 […]
日本「子どもの貧困率」は7人に1人、求められるのは「貧」だけではなく「困」への対策も
「子どもの貧困」。最近よく聞かれるようになった言葉だが、一定基準を下回る所得の家庭で育つ子どもについて使用される。厚生労働省によれば、日本の子どもの貧困率は13.9％（2015年）で、17歳以下の子どもの約7人に1人が経 […]
プロジェクト・マネージャーに問われる「原点回帰」
著者：上坂 貴志 Takashi Uesaka 執行役員：グローバル・ビジネス・サービス事業本部、サービスデリバリー担当統括・品質担当 AI化が進みプロジェクトの難易度が増している中で、プロジェクト・マネージャーへの期待 […]
「データドリブン経営」現実の裏側—データサイエンスを武器とした企業に変革できない理由
著者：前田 英志 アソシエイト・パートナー 戦略コンサルティンググループ、IBMアカデミー会員、 多摩大学大学院客員教授 経営にデータを用いることの重要性は論を俟たない。昨年IBMが実施した全世界12,854名の経営層へ […]
AI倫理のためのガイドを発表
この記事は米国時間2018年9月3日に掲載した ブログ（英語）の抄訳です。 投稿者 Artificial Intelligence Design担当IBM Distinguished Designer アダム・カトラー（ […]