AI
多言語自然言語処理研究の基礎を支える、評価尺度BLEU
ディープラーニングが自然言語処理の世界を席巻するようになり、翻訳や要約など様々なタスクにおいて精度を向上させる新しい手法が毎日のように提案されています。 一方、精度がどのくらい向上したかを判断するための評価手法については […]
データの意味を活用したAIモデル構築〜これからの自動化が拓くAI
IBM Researchが新たに開発を進めているSDS（Semantic Data Science）は、AIソリューション構築に必要となる熟練したデータ・サイエンティストの様々な作業を特定の専門分野や業界に関する「ドメイ […]
基盤モデルの転移学習を大幅に自動化するCodeFlare
Rayは、昨今注目を集めている機械学習アプリケーションのための分散コンピューティングのオープンソース・フレームワークです。Rayを使うことで、データ・サイエンティストは様々な機械学習のアプリケーションを非常に簡単に並列実 […]
これからのプログラミングを助けるAI
2021年12月6日から14日まで、機械学習（AI）のトップ国際学会のひとつである Conference on Neural Information Processing Systems（略称：NeurIPS）が開催され […]
ラボの枠を超えて：IBMリサーチ、企業のためにAIの進歩のパイプラインを強化
AIによる自然言語処理には、技術的にまだまだ多くの課題があります。文法や綴りなどの言語的なルールは必ずしも規則的であるわけではなく、言語が異なれば、ルールも異なります。また、ある程度ルールがわかりやすい言語においても、地 […]
気象応用AIアプリケーション開発の勘所——技術者目線のランドスケープ
著者：藤尾 昇平 日本IBM、東京ラボラトリー、ストラテジー＆オペレーションズ所属。 入社後、大和研究所に配属、メインフレーム用端末やThinkPadのハードウェア開発に従事。なかでも設計応用・高周波利用のための電磁解析 […]
AIプロセッサーの動向とそのソフトウェアの将来を予測
著者：小原 盛幹 IBM東京基礎研究所、コマーシャル・システムズ担当、IBMアカデミー会員、TEC-J バイスプレジデント 現在「AI Hardware Ecosystem」のIBM Research グローバル・リーダ […]