IBM Research

2022年10月13日

IBM Researchはパートナーと協力して、重要な医療問題の解決策をさまざまな方法で見つけようとしています。最初に取り組んでいるのは新薬や治療法の発見にかかる時間の短縮です。人々にとって健康ほど重要なものはありませ […]

2022年8月8日

基盤モデルとは、大量かつ多様なデータで訓練された、様々なアプリケーションの基盤とできる大規模なAIモデルです。 AIモデルは近い将来、少ない手間であらゆる産業やタスクに柔軟に適用できるようになっていくものと思われます。 […]

2022年10月13日

2022年7月22日

米国国立標準技術研究所(National Institute of Standards and Technology, NIST)は、量子コンピューティングの時代のサイバーセキュリティーに向けた耐量子暗号プロトコルの最初 […]

2022年7月20日

IBM Researchと東京エレクトロンは、3Dチップ積層技術によってウェハー生産のサプライチェーンおよびプロセスを簡素化するチップ製造イノベーションを目指し、パートナーシップを締結しました。コンピューター・チップの […]

2022年5月17日

AIは、営業、財務、人事など様々な領域で、ますます応用されています。本記事では、AIシステムの開発において、IBMリサーチが採用している人間中心のアプローチを紹介します。自動車の自動運転、創薬、ニュースや […]

2022年4月27日

IBM Researchが新たに開発を進めているSDS（Semantic Data Science）は、AIソリューション構築に必要となる熟練したデータ・サイエンティストの様々な作業を特定の専門分野や業界に関する「ドメイ […]

2022年2月15日

Rayは、昨今注目を集めている機械学習アプリケーションのための分散コンピューティングのオープンソース・フレームワークです。Rayを使うことで、データ・サイエンティストは様々な機械学習のアプリケーションを非常に簡単に並列実 […]

2022年1月17日

1世紀以上もの間、テクノロジーはIBMの根幹であり続けています。科学を現実の問題に応用することで、ビジネスと社会の両方に有益な進歩をもたらすことができると私たちは信じています。そして、そのような問題が時代とともに変化して […]