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AIoT完整生態系架構創造智慧生活

2018-04-17 | 作者：蕭聖儒 Xiao Sheng Ru

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人工智慧(Artificial Intelligence)與物聯網(Internet of Things)兩者其實已經各自領導門派，在各自領域激盪出璀璨的火花。IBM日前提到，近年來我們將 AI 及 IoT 視為發展重點，IBM不僅僅只關注技術層面的問題，甚至相當重視實際應用的場景，以建立完整生態系架構。以下便是IBM提出的一些看法：

IoT – 以大量資料為基底發展起來的產業。藉由各處的無線傳輸裝置，透過感測器蒐集各式各樣的資料，再將資料傳輸到閘道或電腦之中，並且連結到網路上，達到萬物連上網的效果，如此大量的資料數據固然是非常重要，但是如何使這些資料數據產生應用層面更是相當重要的議題。

AI – 以自我學習為基底發展起來的產業。藉由大量的資料作為學習依據，透過建立一層層神經網路架構，進行反覆的學習與修正，並佈署最終訓練完的權重值，來去進行預測分析與判斷，如此自我學習洞悉出資料的價值是非常重要，但是該如何獲得這些大量的訓練資料也是相當重要的議題。

透過 AI 與 IoT 兩者整合的運用，可達到相輔相成的效果。藉由IoT使用感測器蒐集大量的資料，然後AI使這些數據產生出應用的附加價值，形成AIoT的架構，將會影響產業、交通、經濟、人類生活等不同面向，如在工廠產線中，透過視覺感測器收集數據，經由AI輔助檢測出產品的良率，並再由機器手臂做分類，使得製造從”自動化”轉型為”智動化”，以及在交通上，IoT著名的案例–車聯網，也可透過視覺感測器、慣性感測器與雷射測距儀收集相關多樣數據，經由AI輔助預測出碰撞的機率，並再藉由機器控制減緩車速，而達到”智慧交通”。