Data Science and AI
IBMのData ScienceとAIに関する取り組みをご紹介します
システムがクラッシュする前にITの不具合を見つけ修正する
IBMはAIOps Insightsプラットフォームにwatsonxの生成AIを導入し、IT障害の迅速かつ正確な修復を実現します。 IT障害はとても高くつくことがあります。短時間の停止でもビジネスの損失は数百万ドルに上る […]
AI推論とは？
推論とは、与えられたばかりのデータを、学習済みのAIモデルにかけて、予測をしたり問題を解決するプロセスです。 AIの推論とは、AIモデルの本番利用であり、学習中に学習した情報をいかにうまく適用し、予測をしたり問題を解決し […]
システムがクラッシュする前にITの不具合を見つけ修正する
IBMはAIOps Insightsプラットフォームにwatsonxの生成AIを導入し、IT障害の迅速かつ正確な修復を実現します。 IT障害はとても高くつくことがあります。短時間の停止でもビジネスの損失は数百万ドルに上る […]
事例: シティが機械学習、NLP、AIで重要な内部監査を変革
読了目安3分 | 2021年7月 14日 Fritz von Bulow著 一見したところ、文書レビューとリスク評価の世界は、最新で最も輝くデータとAIツールでイノベーションを起こす次の大きなホットスポットには見えない […]
謎に包まれていた脳の星状膠細胞にAIのトランスフォーマーが光を当てる
研究者たちは、AIのトランスフォーマーが情報を処理する方法と、神経細胞や星状膠細胞のネットワークが情報を処理する方法の類似点を探っています。 星状膠細胞（アストロサイト、せいじょうこうさいぼう）は脳内で最も多く存在する細 […]
データ分析者達の教訓 #09- 予測モデルは秀逸でも業務に実装できない場合がある
皆さんこんにちは。山下研一です。IBM Data&AIでデータサイエンスTech Salesをしています。 このリレー連載ブログはSPSS Modelerの実際のユーザーで第一線で活躍するデータ分析 […]
医学研究・患者満足度向上・医療経営と幅広い医療データ活用にSPSSを(後編)
こちらは前編からの続きになります。 7.ROC曲線 目的変数（カテゴリ2値）を判別する定義の妥当度を検討する場合に使われるグラフです。予測モデルをつかった予測精度の評価や、予測モデルは使わず、データ値を用い […]
医学研究・患者満足度向上・医療経営と幅広い医療データ活用にSPSSを(前編)
IBM SPSS医療ソリューションは、データ収集から臨床統計などに活用する統計解析やデータ・マイニング、そして分析結果の可視化や医療経営の改善まで、医療機関のデータ活用をトータルにサポートいたします。すでに多くの医療機関 […]
IBM SPSS Statistics 書籍紹介
SPSS関連の書籍をご紹介します。 新刊紹介 SPSSとAmosによる心理･調査データ解析（第4版）―因子分析・共分散構造分析まで [著者] 小塩 真司 出版社] 東京図書 [内容] メニューを選択するだけ […]
AIタスクの実行に必要な消費電力を大幅に削減するIBM Researchの最新プロトタイプ・チップ
IBMは8月24日にNature誌に発表した論文で、自然言語AIタスクを推定14倍のエネルギー効率で処理できるアナログAIチップを作ることが可能であることを示しました。 私たちはまだAI革命の入り口に立ったばかりですが、 […]
Retrieval-Augmented Generation(RAG)とは？
RAGは、外部の知識ベースから事実を検索して、最新の正確な情報に基づいて大規模言語モデル（LLM）に回答を生成させることで、ユーザーの洞察をLLMの生成プロセスに組み込むというAIフレームワークです。 大規模言語モデルは […]
IBM Researchによるディープラーニング推論のための最新アナログAIチップ
スケーラブルなアナログ・デジタル混載アーキテクチャーの重要な構成要素となる、エネルギー効率に優れたチップ 図：IBMのアナログAIチップの完成予想図 私たちは、生活や働き方を再定義するAI革命 […]