Data Science and AI

IBMのData ScienceとAIに関する取り組みをご紹介します

データ分析者達の教訓 #12- データ分析者の孤立を防ぎ「自分ごと化」で成功に導く

  こんにちは。IBM の京田です。 このリレー連載ブログはSPSS Modelerの実際のユーザーで第一線で活躍するデータ分析者に、データ活用を進める上で忘れられない教訓をインタビュー形式で伺い、これからデー […]

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AIアライメントとは何か?

アライメントとは、大規模言語モデルに人間の価値観や目標を埋め込んで、可能な限り有用で安全かつ信頼できるものにするプロセスのことです。アライメントを通じて、企業は自社のビジネス・ルールやポリシーに従うようにAIモデルを調整 […]

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データ分析者達の教訓 #12- データ分析者の孤立を防ぎ「自分ごと化」で成功に導く

  こんにちは。IBM の京田です。 このリレー連載ブログはSPSS Modelerの実際のユーザーで第一線で活躍するデータ分析者に、データ活用を進める上で忘れられない教訓をインタビュー形式で伺い、これからデー […]

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AI新時代の人事と人材

生成AIと基盤モデルの出現は、現在の変曲点において、業界を問わず、企業の運営方法に変革をもたらしました。これは特に、AI新時代の最前線に押し上げられた人事機能に当てはまります。最新のIBM Institute for B […]

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IBM watsonx Assistant: 対話型検索で生成AIによるイノベーションを推進

2023年10月10日 チャールズ・クインシー著 (読了時間5分) 生成AIはビジネス世界を席巻しています 世界中の組織が、企業でこのようなモデルを使用する際に内在するリスクとのバランスを取りながら、新たにAIのエキサイ […]

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事例: GlaxoSmithKline 社が10ヶ月で16のバーチャル・アシスタントを立ち上げ自動化を加速

GlaxoSmithKline(グラクソ・スミスクライン)社がwatsonx Assistantを使って10ヶ月で16人のバーチャルアシスタントを立ち上げた方法 2020年12月8日エミリー・ウィンチャーチ著 (読了時間 […]

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watsonx Assistantの変革・新しいアーキテクチャーを徹底紹介

〜watsonx Assistantの対話型AIに最適化された新しい基盤モデルは、わずかなトレーニングで優れた結果をもたらします〜 Haode Qi著 2023年8月15日 (読了時間4分) バーチャル・アシスタントを構 […]

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事例: Telstraは人事部向けにAIバーチャルアシスタントを構築

2021年6月22日 ブレナ・マッカーシー著 (読了時間3分) オーストラリア最大の電話会社は、バーチャル・アシスタントによる顧客サービスの変革の後、AIによる変革の機が熟したもうひとつの分野である人事に目を向けていると […]

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データ分析者達の教訓 #11- テスト段階で油断せず運用を見据えたした予測モデル開発を

  皆さん、こんにちはIBMでSPSSを中心にデータサイエンスソフトウェアの技術を担当している西牧です。 このリレー連載ブログはSPSS Modelerの実際のユーザーで第一線で活躍するデータ分析者に、データ活 […]

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事例: ボーダフォン、AIでコールセンターをデジタル改革した方法

2019年11月22日 マリーナ・ブレイディ著 Watson Assistant事例 (読了時間3分)   「ブロードバンドの設定に問題が多すぎて、プロバイダーに6回も電話しました。」とマング・ウトパルは語りま […]

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COBOLプログラマー不足に取り組むIBMのコード・ライティングAI

IBMの新しいモダナイゼーション・ソリューション、 watsonx Code Assistantにより、開発者は COBOL アプリケーションを IBM Z およびハイブリッド・クラウド向けに最適化された高品質の Jav […]

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生成AIでアプリケーション・モダナイゼーションとIT自動化を次の段階へ

多くの組織は、商品やサービスの市場展開を加速するために柔軟性、拡張性、収容能力を備えたハイブリッドクラウドを採用しています。ハイブリッドクラウドは、世界中の企業がさまざまなプロジェクトや分析のためにデータのセキュリティー […]

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