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IBM Watson天氣天災預測資訊

2018-09-12 | 作者： Sheng Ru Xiao 蕭聖儒

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近年來氣候與天氣變幻莫測，在各個國家與地區帶來相當大的衝擊，如8月台灣南部豪雨淹水、9月日本關西颱風掃境，皆對當地民眾與商業帶來重創，因此勢必需要一套能夠準確預測天氣狀況與變化的工具，來協助各地區民眾與公司防範災害發生。

IBM Research開發的天氣預測模型Deep Thunder，經由使用歷史過去的天氣資料來訓練機器學習模型，加強化天氣預測的精確度，協助企業或政府機關能夠更精準預測天氣或氣溫，提供海運、航運、零售、活動、保險、農漁業、土木工程、整合防災工程等不同領域分析與諮詢，進而瞭解天氣氣候將會如何影響它們產品或業務。

公用事業公司其中業務之一為負責停電相關事務，包括天氣或自然事故造成的停電。然而隨著對電力需求的不斷增加，政府單會希望公用事業公司將電力輸送視為一項關鍵並不該中斷的公共服務。當停電持續數小時或更長的時間，客戶將可能會因此有所損失，因此公用事業公司也必須共同承擔損失的費用，並提供何時可以恢復正常業務，而停電的原因更有可能是因為暴風突然來襲、森林發生野火等自然災害。

面對穩定輸出高度的期望，IBM Deep Thunder擁有更好的數據來協助提供企業。基於機器學習方式，透過結合當前和過去的天氣數據，可提供公用事業公司所需要情況的洞察與解析，加上監控天氣狀況和對公用設施的線路，能夠識別可能潛在的天災而引發火災或導致停電，迅速協助企業採取行動，並提醒客戶與事故管理團隊制定運營保障措施，甚至可以自動向消防人員或其它應急響應單位發出警報。

隨著天氣氣候不斷地變化，風暴與野火的頻率和兇猛程度不斷增加，公用事業管理必須適應時代的變化有所改變。一個主動的即時支援系統，並搭配上機器學習人工智慧功能，可以處理過去的大量數據並發現與預測天氣模式，以便公用事業公司採取必須當前與未來行動的決策，以確保『永遠在線』的電網。

IBM Watson Media and Weather團隊也發佈了Weather Channel app提供使用者用戶下載，了解到天氣將如何影響一天、以及預測何時會發生變化、更方便規劃生活的重要場合。為了滿足這些需求，該團隊在10個國家進行了全球性的研究，調查龐大的天氣數據，100個深度訪談並進行內部測試，以使用者用戶需求與體驗列為首位來打造The Weather Channel

Reference :

1. “Taming Earth, Wind and Fire with AI-Supported Utility Management”,

[URL] https://www.ibm.com/blogs/think/2018/08/taming-earth-wind-fire-ai-supported-utility-management/

2. “IBM發布新天氣預測模型Deep Thunder，利用機器學習預測實際天氣的影響”,

[URL] https://www.ithome.com.tw/newstream/106572

3. “IBM為什麼豪擲25億美元買氣象公司？4張圖告訴你天氣如何幫你贏更多”,

[URL] https://www.bnext.com.tw/article/39074/bn-2016-03-31-124223-197

4. “IBM 的新武器：氣象預報員及人工智能”,

[URL] http://www.cup.com.hk/2017/07/05/ibm-weather-forecasts-future/

5. “IBM Watson Media and Weather”,

[URL] https://sme.video.ibm.com/channel/23354498/video/116809410

6. “The Weather Channel”,