IBM Cloud Pak for Data 4.0による大規模な自動化の導入
自社が本当に予測能力のある企業であるかどうか、さらに、データ利用者、モデル、アプリが適切なデータに簡単にアクセスできるかどうか、最後に考えたのはいつですか？多くの場合、その答えは「あまり、そうではない」です。データの種類 […]
ブログで学ぶSPSS_Modeler #02- Google BigQueryでSPSS Modelerプッシュバックを実行する
2022年のリレー連載新シリーズ「ブログで学ぶSPSS Modeler」の第２回担当の日本情報通信（NI+C）森山です。 第１回担当のIBM坂本さんからバトンを受けまして、皆様の業務効率化やお悩み解決に繋が […]
事例 | 東芝デジタルソリューションズによるIBM Maximo導入支援 ― 配電領域へ統合設備管理パッケージを業界初導入
東芝デジタルソリューションズ株式会社様(以下TDSL)は、IBM Maximoに関する高度な技術力と構築実績、ノウハウを持つ、東芝グループのシステムインテグレーターです。 そのTDSLが、昨年IBM Maximoの導入を […]
IBM ZとIBM Cloudでモダナイゼーションの新時代を実現
IBM Cloud は、IBM Z のポートフォリオを z/OS Dev & Test および Linux on Z に拡張します。 未来はしばしば予測不可能であり、予期せぬ課題と可能性の両方が存在します。ビジネ […]
値段が1割高くても消費者は「由緒正しい魚」を買う ―― 調査結果で明らかに
持続可能な漁業の実現を目指す協議会「Ocean to Table Council」*が先日開催したオンライン懇談会で、漁場や漁業・流通情報などのトレーサビリティー（商材の出所や流通経路を追跡で […]
ハイブリット開催「CES 2022」進化し続けるモビリティーの更なる行方は？
鈴木 のり子 日本アイ・ビー・エム株式会社 IBM Institute for Business Value 自動車産業リサーチ部門グローバルリーダー 毎年1月のはじめにラスベガスで開催されるConsumer Elect […]
DXラーニングを実現する3つの柱 「経営に資する人材育成」
DXラーニングの実現方法 ラーニング・システムを導入したけれど、使われない？ 「Cornerstone」「Workday」「SuccessFactors」ラーニングを専業とする企業のソリューションや、タレント・マネジメン […]
エンタープライズ・データ・アーキテクチャーの進化の歴史
生物学者や遺伝学者が自然界で何度も観察してきた進化のパラドックスに、地理的に離れた別々の地域にほぼ同じ2つの種が生息している場合があります。例えば、ホジソンフロッグマウスとスリランカフロッグマウスは、それぞれインドの2つ […]
フォード社、権威あるITイノベーション・アワードをIBMに贈呈
IBM Maximo Visual Inspection プラットフォームが、組み立てライン中の車両から欠陥を見つけ出し、修正を支援。フォード社に「真の価値」を提供。 100年以上前、ヘンリー […]
SPSS Statistics Small Tips #07銀行の融資業務における人工知能を利用したデータ分析活用例 ～ SPSS Neural Networks ～
人工知能を利用したデータ分析手法 ニューラルネットワークとは、ヒトの脳の情報処理を模倣したモデリング手法のことです。代表的なデータ分析のアルゴリズムのひとつで、人工知能を利用した複雑な数式を実現しています。ニューラルネッ […]
IBM不動産部門とTRIRIGA、パンデミック禍における施設管理に名誉ある賞を受賞
国際ファシリティマネジメント協会（イフマ: IFMA）センターオブ・エクセレンス、IBM グローバル・リアルエステート（GRE）チームのパンデミック対応の素晴らしさに対し、名誉ある賞を贈呈 1980年に創立された「国際フ […]
逼迫する需給に対するリアルタイム納期調整をAIで実現
電機・電子業界の動向と課題 近年の電機・電子業界は、他業界の電子化・電動化（例：自動車の電動化など）の影響を大きく受け、需要と供給のバランスを取ることが非常に困難な状況が続いている。一方で設備加工産業型の生産効率向上の観 […]