データ分析者達の教訓 #09- 予測モデルは秀逸でも業務に実装できない場合がある
皆さんこんにちは。山下研一です。IBM Data&AIでデータサイエンスTech Salesをしています。 このリレー連載ブログはSPSS Modelerの実際のユーザーで第一線で活躍するデータ分析 […]
共通の価値観を大事に、技術力を活かしてお客様に向き合う
社員が語る「キャリアとIBM」では、社員のキャリアや仕事内容をインタビュー形式でご紹介します。今回は、日本IBMグループ、日本アイ・ビー・エム システムズ・エンジニアリング（ISE）のM.H.さんのインタビューをお届けし […]
こころが震えたあのとき（高橋真吾） – イノベーション・デザイナー、Client Engineering事業部
喜び、悲しみ、怒り…。人は、誰かの心の震えを目にしたとき、自分の心も動くのではないでしょうか? 職業人として、私たちはどれだけそうした「心の震え」に接することができているでしょう。そしてあなたは、自らの震えを、どれだけ感 […]
医学研究・患者満足度向上・医療経営と幅広い医療データ活用にSPSSを(後編)
こちらは前編からの続きになります。 7.ROC曲線 目的変数（カテゴリ2値）を判別する定義の妥当度を検討する場合に使われるグラフです。予測モデルをつかった予測精度の評価や、予測モデルは使わず、データ値を用い […]
医学研究・患者満足度向上・医療経営と幅広い医療データ活用にSPSSを(前編)
IBM SPSS医療ソリューションは、データ収集から臨床統計などに活用する統計解析やデータ・マイニング、そして分析結果の可視化や医療経営の改善まで、医療機関のデータ活用をトータルにサポートいたします。すでに多くの医療機関 […]
ESG開示フレームワークの選び方と今後の動向（その1）
この記事の概要 ESG開示フレームワークとは、企業が、事業の詳細な環境・社会・ガバナンス（ESG）指標を、公に開示・報告する目的で使用されるものです。 当記事「ESG開示フレームワークの選び方と今後の動向（その1）」では […]
IBM SPSS Statistics 書籍紹介
SPSS関連の書籍をご紹介します。 新刊紹介 SPSSとAmosによる心理･調査データ解析（第4版）―因子分析・共分散構造分析まで [著者] 小塩 真司 出版社] 東京図書 [内容] メニューを選択するだけ […]
元技術理事に伺う Db2の軌跡と舞台裏
今年、IBM MQとDb2は30周年。WAS（WebSphere Application Server）は25周年を迎えます。アニバーサリー・イヤーとして3製品に関わりのある方々へのインタビューを1年を通じて定期的に行っ […]
技術力を活かし、AIを広めていく
社員が語る「キャリアとIBM」では、社員のキャリアや仕事内容をインタビュー形式でご紹介します。今回は、日本IBMグループ、日本アイ・ビー・エム システムズ・エンジニアリング（ISE）のS.S.さんのインタビューをお届けし […]
Pla-chain（プラ・チェーン）・ラウンドテーブルレポート
7月11日午後、東京三井化学本社にて資源循環のためのコンソーシアム「Pla-chain（プラ・チェーン）」会員の第3回ラウンドテーブルが開催されました。 今回Pla-chain事務局より、会場での取材許可と、当日使用され […]
AIタスクの実行に必要な消費電力を大幅に削減するIBM Researchの最新プロトタイプ・チップ
IBMは8月24日にNature誌に発表した論文で、自然言語AIタスクを推定14倍のエネルギー効率で処理できるアナログAIチップを作ることが可能であることを示しました。 私たちはまだAI革命の入り口に立ったばかりですが、 […]
Retrieval-Augmented Generation(RAG)とは？
RAGは、外部の知識ベースから事実を検索して、最新の正確な情報に基づいて大規模言語モデル（LLM）に回答を生成させることで、ユーザーの洞察をLLMの生成プロセスに組み込むというAIフレームワークです。 大規模言語モデルは […]