SPSS Statistics
医学研究・患者満足度向上・医療経営と幅広い医療データ活用にSPSSを(後編)
Data Science and AI, SPSS Modeler ヒモトク, SPSS Statistics...
こちらは前編からの続きになります。 7.ROC曲線 目的変数（カテゴリ2値）を判別する定義の妥当度を検討する場合に使われるグラフです。予測モデルをつかった予測精度の評価や、予測モデルは使わず、データ値を用い ...続きを読む
医学研究・患者満足度向上・医療経営と幅広い医療データ活用にSPSSを(前編)
Data Science and AI, SPSS Modeler ヒモトク, SPSS Statistics...
IBM SPSS医療ソリューションは、データ収集から臨床統計などに活用する統計解析やデータ・マイニング、そして分析結果の可視化や医療経営の改善まで、医療機関のデータ活用をトータルにサポートいたします。すでに多くの医療機関 ...続きを読む
IBM SPSS Statistics 書籍紹介
Data Science and AI, SPSS Statistics, アナリティクス...
SPSS関連の書籍をご紹介します。 新刊紹介 SPSSとAmosによる心理･調査データ解析（第4版）―因子分析・共分散構造分析まで [著者] 小塩 真司 出版社] 東京図書 [内容] メニューを選択するだけ ...続きを読む
SPSS Statistics Small Tips #09リスク予測に活用できるロジスティック回帰分析～ SPSS Regression ～
IBM Data and AI, SPSS Statistics, アナリティクス...
ロジスティック回帰分析 ロジスティック回帰は、従属(目的)変数がカテゴリカルなデータの予測や要因分析に利用する回帰分析のひとつです。たとえば、契約の解約や病気の罹患、信用リスクのランクなどの事象が起こる ...続きを読む
SPSS Statistics Small Tips #08生存時間を分析するKaplan-MeierとCox回帰、そして競合リスクデータの扱い ～ SPSS Advanced Statistics ～
IBM Data and AI, SPSS Statistics, アナリティクス...
生存分析 生存分析とは、あるイベントが起こるまでの時間の長さに対する分析です。たとえば、患者さんの治療時間や生存期間、登録会員が退会するまでの期間、機械、システム、製品、部品の故障までの時間や寿命の長さ、またローン審査に ...続きを読む
SPSS Statistics Small Tips #07銀行の融資業務における人工知能を利用したデータ分析活用例 ～ SPSS Neural Networks ～
IBM Data and AI, SPSS Statistics, アナリティクス...
人工知能を利用したデータ分析手法 ニューラルネットワークとは、ヒトの脳の情報処理を模倣したモデリング手法のことです。代表的なデータ分析のアルゴリズムのひとつで、人工知能を利用した複雑な数式を実現しています。ニューラルネッ ...続きを読む
SPSS Statistics Small Tips #06アンケート分析で本領発揮！簡単操作できめ細やかなクロス表を作成 ～SPSS Statistics Custom Tables ～
IBM Data and AI, SPSS Statistics, アナリティクス...
データ分析結果を報告するのに、最初に必要なのはデータの基礎統計です。度数の分布は？、カテゴリに占めるターゲットの比率は？、平均値は？、とデータの概要を共有して伝えるべき結論のスタートポイントに立ちます。そし ...続きを読む
SPSS Statistics Small Tips #05アンケート結果からブランドポジショニングマップを作成する ～ SPSS Statistics Categories ～
IBM Data and AI, SPSS Statistics, アナリティクス...
アンケート調査データの分析 商品のイメージに関するアンケート調査データを用いて、それぞれの商品がどのようなイメージで消費者に受け入れられているかを分析します。以下の例では、コレスポンデンス分析を実施します。 各回答者に、 ...続きを読む
SPSS Statistics Small Tips #04欠損値も利用！中古車販売の価格予測モデルの作成 ～ SPSS Statistics Missing Values ～
IBM Data and AI, SPSS Statistics, アナリティクス...
欠損値、空白値を含むデータの分析 データに欠損はつきものです。どんなに完璧にシステムを作ったつもりでも抜けや漏れが生じてしまいます。特にアンケートデータには欠損が多いとされ、属性情報ですら全ての回答を得るのは難しいことも ...続きを読む
SPSS Statistics Small Tips #03適正在庫を確保するための売上予測 ～SPSS Statistics Forecasting ～
IBM Data and AI, SPSS Statistics, アナリティクス...
トレンドをとらえて将来値を予測する 明日、明後日の売上げやそれに従って適正在庫数が判ったら、どんなに良いでしょうか？ 過去のトレンドをとらえて将来値を予測する時系列分析は、一般的に手続きが多く、難しいものだ ...続きを読む
SPSS Statistics Small Tips #02決定木による顧客のセグメンテーション〜SPSS Statistics Decision Trees〜
IBM Data and AI, SPSS Statistics, アナリティクス...
決定木分析とは 決定木分析はディシジョンツリーとも呼ばれ、対象となる従属(目的)変数に対して影響のある独立(説明)変数でデータを分類する手法です。これまで医療や教育における研究、マーケティングなど幅広く利用 ...続きを読む
SPSS Statistics Small Tips #01顧客データ分析を始める方必見!!〜SPSS Statistics Direct Marketing〜
IBM Data and AI, SPSS Statistics, アナリティクス...
ダイレクトマーケティングとは 顧客ひとりひとりにあった、広告を提示、あるいは商品を販売するダイレクトマーケティングはどうすれば実現できるのでしょうか。 統計解析ツールのパイオニアSPSS Statistic ...続きを読む