データサイエンス
SPSS Statistics Small Tips #03適正在庫を確保するための売上予測 ～SPSS Statistics Forecasting ～
IBM Data and AI, SPSS Statistics, アナリティクス...
トレンドをとらえて将来値を予測する 明日、明後日の売上げやそれに従って適正在庫数が判ったら、どんなに良いでしょうか？ 過去のトレンドをとらえて将来値を予測する時系列分析は、一般的に手続きが多く、難しいものだ ...続きを読む
Modelerデータ加工Tips#19-決定木の所属グループと該当条件をレコードに付与する
Data Science and AI, SPSS Modeler ヒモトク, アナリティクス...
皆様はじめまして、（株）読売広告社 ビジネスデザイン局の齋藤と申します。 弊社は、都市と生活者の潮流から未来への変化の兆しを見つけ、得意先の「課題発見」につなげることを目指し、「都市と生活者の ...続きを読む
Modelerデータ加工Tips#18-連続値の最適分割とモデルの出し分け
Data Science and AI, SPSS Modeler ヒモトク, アナリティクス...
みなさま、こんにちは。(株)リバーフィールドの磯部と申します。 弊社は、商社としてスタートしてから30年、「豊かな社会と快適な暮らしの創出」に貢献できるよう、時代の変化に合わせて様々な製品・サービスをご提供 ...続きを読む
SPSS Statistics Small Tips #02決定木による顧客のセグメンテーション〜SPSS Statistics Decision Trees〜
IBM Data and AI, SPSS Statistics, アナリティクス...
決定木分析とは 決定木分析はディシジョンツリーとも呼ばれ、対象となる従属(目的)変数に対して影響のある独立(説明)変数でデータを分類する手法です。これまで医療や教育における研究、マーケティングなど幅広く利用 ...続きを読む
Modelerデータ加工Tips#17-対数と分位化で偏りのあるデータから特徴量を作る
Data Science and AI, SPSS Modeler ヒモトク, アナリティクス...
皆さま、こんにちは。Tポイントジャパンでデータアナリシス企画ディビジョンのゼネラルマネージャーをしています山本卓也です。 私どもの運営するTポイントは、共通ポイントのプラットフォームを構築して ...続きを読む
Modelerデータ加工Tips#16-キーワードの有無で類似文章を検索する
Data Science and AI, SPSS Modeler ヒモトク, アナリティクス...
みなさま、はじめまして。JALカードの辻井と申します。 当社は、「あなたの願いの、いちばん近くに。」をブランドスローガンに掲げ、JALのマイレージプログラムとクレジットカードを組み合わせたサービスをご提供し ...続きを読む
Modelerデータ加工Tips#15-後続モデルのためにフィールドを縮約（次元削減）する
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みなさんこんにちは、株式会社スタテックスの長谷川博康と申します。SPSS社に在籍していましたが起業し、現在はコンサルタントとしてお客様からの依頼にお応えしてデータ分析支援をしています。統計解析、データマイニ ...続きを読む
SPSS Statistics Small Tips #01顧客データ分析を始める方必見!!〜SPSS Statistics Direct Marketing〜
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ダイレクトマーケティングとは 顧客ひとりひとりにあった、広告を提示、あるいは商品を販売するダイレクトマーケティングはどうすれば実現できるのでしょうか。 統計解析ツールのパイオニアSPSS Statistic ...続きを読む
Modelerデータ加工Tips#14-条件付きレコード結合で売り手と買い手のマッチング
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みなさま、こんにちは。メルカリの松本です。私がSPSS Modelerに出会ったのは約20年ほど前です。これまで他のソフトも並行して使ってきましたが、SPSS Modelerは使えば使うほど、その良さに気づかされます。人 ...続きを読む
Modelerデータ加工Tips#13-移動平均と偏差値で異常値を見極める
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みなさんこんにちは。私は国立研究開発法人産業技術総合研究所（産総研）で研究員をしている本田智則と申します。 産総研は約2000人の研究者、その他スタッフや外部研究者等を含めて1万人の人員を擁する国内最大級の ...続きを読む
Modelerデータ加工Tips#12-顧客毎の累積購入金額と特定額到達までの日数を算出
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みなさん、こんにちは。浜銀総合研究所の中村です。 弊社は横浜銀行グループのシンクタンクとして、調査・研究、経営課題の解決に役立つコンサルティングサービス、ソリューション提供を行っています。 その中でも、私の ...続きを読む
MLOpsのキホンと動向
Data Science and AI, IBM Data and AI, IBM Watson Blog...
MLOpsとは、DevOps + ML(Machine Learning : 機械学習)の造語で、機械学習モデルやAIモデルを一度作っておしまいではなく継続的に本番運用していく仕組みや考え方を指します。昨今のAIブー ...続きを読む