Affärsanalys
Samarbete mellan KTH och IBM ska ge smartare trafik
19/02/2010 | Skriven av: Gästbloggare
Categorized: Affärsanalys | IBM i Sverige | Smartare städer | Smartare transport
Share this post:
I dagarna var det invigning av IBMs donation som ska hjälpa KTH med att forska vidare kring hur trafiken kan bli smartare. Ett erkännande att svensk forskning ligger i framkant inom detta område. Genom detta forskningssamarbete lär både IBM och KTH sig mer om trafikforskning och hur analys av enorma datamängder kan göras på bästa sätt och hjälp oss trafikanter. Målet är att kunna hantera och analysera stora informationsmängder av data som dels skickas i realtid eller som redan finns sparat och baserat på förhållandet komma med rekommendationer. Exempelvis ge svar på vilket färdsätt som är bäst och hur lång tid den resan kommer att ta för mig, när jag ska resa samt ge alternativ om någonting händer på min färdväg.
Tänk dig att få ett SMS som säger att du måste åka 8.15 med buss 123, istället 8.25 med bilen via stora tunneln som du tänkte åka igenom till ditt morgonmöte. Det är smart trafik!
För att kunna göra detta så måste stora mängder information från olika enheter analyseras för att kunna ge rekommendationer för just din specifika resa. Det handlar om nutids information från t ex GPSer i bilar och lastbilar, väderdata, information om kollektivtrafiken, trängsel i trafiken i nutid – detta måste sedan jämföras med varandra och tidigare situationer för att kunna föreslå ett lämpligt ressätt och resväg.
Under invigningen berättade Vägverket (Per Wenner) om deras arbete med väginformation till oss trafikanter och att de börjar nosa på prognostisering på till exempel trafiken.nu.
Gunnar Söderholm (Stockholms stad) visade på att de positiva effekterna från trängselskatterna håller i sig men underströk att staden behöver mer och bättre information för att kunna ta rätt beslut när det gäller att förbättra miljö- och trafiksituationen i Stockholm.
Från KTH berättade Harris Koutsopoulos och Mahmood Rahmani om projektet. De visade bland annat hur man baserat på GPS data kan se trängsel, trafikerade gator och hur långt tid en resa tar. Detta baseras på GPS data från Taxi Stockholm. Som exempel visades att en resa från T-centralen i centrala Stockholms till Arlanda flygplats tar mellan 22 min och 55 min beroende på tid och dag under arbetsveckan.
Det vill jag gärna veta innan jag sätter mig i taxin!
Fem år med THINK-bloggen – nu skickas pennan vidare
Sedan jag tog över som chefredaktör för den svenska THINK-bloggen på hösten år 2016, har jag och framförallt mina kollegor tillika THINK-bloggare skrivit och postat drygt 230 blogginlägg. Ämnena har varierat stort, med den gemensamma nämnaren att de alltid handlat om tankar, metoder och lösningar för att göra världen lite bättre. Viljan att beskriva svåra […]
Vi på IBM i Sverige: möt Fredrik Alpen
Det här är Fredrik Alpen, en kreativ IBM:are i Sverige med ett brinnande intresse för att förbättra kundupplevelser och hållbarhet. Fredriks konsultkarriär startade efter att han tagit en MBA i Nederländerna, då han blev management-konsult på PwC Consulting, som år 2002 slogs samman med IBM. Idag har Fredrik två roller på IBM Global Business services: […]
Vi på IBM i Sverige: säg hej till Isabella Holmberg
Säg hej till Isabella Holmberg, Storage partner på IBM i Kista! Efter att ha tagit examen vid Luleå Tekniska Universitet, och efter en ögon-öppnande studieresa med besök på flera tech-bolag i Asien, visste Isabella att hon ville arbeta på ett företag som ligger i framkant vad gäller teknisk innovation. Denna ledstjärna förde henne till IBM, […]