Analytics
Datagedreven asset management met IBM Maximo Application Suite en Cloud Pak for Data
27/01/2022 | Written by: Ronald Teijken and Peter Den Haan
Categorized: Analytics | Internet of Things (IoT)
Share this post:
IBM heeft zijn Enterprise Asset Management-platform IBM Maximo Application Suite (MAS) voorzien van IBM Cloud Pak for Data: een ondersteunend platform met een raamwerk om allerlei data uit verschillende organisatieonderdelen te combineren. Hoe helpt IBM Cloud Pak for Data organisaties om aanvullende asset management-inzichten uit beschikbare data te verkrijgen?
Het aantal intelligente stand-alone en edge devices neemt toe. Dit Internet of Things (IoT) genereert steeds meer data. Wat kunnen deze devices organisaties aan informatie opleveren en welke inzichten kunnen ze daaruit halen? “De meeste bedrijven zijn zich bewust van de datamogelijkheden, maar hebben problemen om die goed te benutten. IBM Cloud Pak for Data helpt daarbij. In de eerste plaats door gegevens uit verschillende silo’s te integreren en beschikbaar te maken via één platform. Er kan allerlei data worden gecombineerd, van verkoopcijfers tot voorraadbeheer, en van investeringskosten tot onderhoudsgegevens”, zegt Peter den Haan, Technical Sales Manager Data & AI bij IBM.
Eén platform voor alle asset data
Door IBM Cloud Pak for Data ‘onder water’ aan IBM MAS toe te voegen, opent IBM een wereld aan mogelijkheden voor meer datagedreven asset management. Daarvoor combineert IBM Cloud Pak for Data diverse asset data, zoals historische onderhoudsgegevens, informatie over asset-gebruik, leveranciersinformatie uit onder andere handleidingen en sensordata over bijvoorbeeld de temperatuur, trillingen of output van assets. Den Haan: “Hieruit ontstaat een meer integraal databeeld, dat organisaties helpt om trends te ontdekken, voorspellingen te doen en beter onderbouwde asset management-beslissingen te nemen.”
Hulp bij het beklimmen van de AI Ladder
IBM Cloud Pak for Data in IBM MAS ondersteunt organisaties om de AI Ladder te beklimmen: om steeds volwassener te worden in het benutten van data voor asset management. Dat geldt voor elke van de vier treden op de AI Ladder:
- Collect – het toegankelijk maken, verzamelen en structureren van asset management-data en andere relevante data.
- Organize – het instellen van regels voor verschillende data vanuit het oogpunt van compliancy, governance en security.
- Analyze – het analyseren van de data en inzichtelijk maken van de resultaten en trends in dashboards, het ontwikkelen van AI-modellen.
- Infuse – inzichten koppelen aan actie door analyseresultaten en AI-modellen te integreren in businessprocessen.
Drie belangrijke componenten
Hoe kan IBM Cloud Pak for Data in IBM MAS organisaties in de praktijk helpen om asset management-informatie uit data te filteren? Den Haan ligt dit toe aan de hand van drie belangrijke componenten binnen Cloud Pak for Data:
- Watson Studio
De beschikbare sensordata, onderhoudsgegevens en andere data kunnen door data scientists worden geanalyseerd. Zij kunnen eenvoudig dashboards en modellen bouwen met behulp van AI. Omdat Cloud Pak for Data het makkelijk maakt om aanvullende data te integreren, kunnen de analyses en modellen meer informatie combineren. Denk aan productiegegevens, gebruikscondities, werkplanning en financiële informatie. - Watson Machine Learning
Analyses en modellen moeten worden geïntegreerd in applicaties en worden on the fly beschikbaar gemaakt voor de organisatie. Bijvoorbeeld binnen dashboards voor operators of onderhoudsplanners, die hiermee gefundeerde beslissingen kunnen nemen. - Watson Discovery
Door deze tekstanalyse-functionaliteit en zoekfunctie kunnen operators en onderhoudsmonteurs snel de juiste informatie vinden in tekstuele data, zoals handleidingen, probleemanalyses en historische onderhoudsinformatie.
Advies ter plekke
Wat kan ik op basis van bepaalde data het beste doen? Onderhoudsmonteurs, operators en andere medewerkers die ter plekke aan assets werken, kunnen soms wel wat advies gebruiken. Zeker nu machines steeds complexer worden en meer en meer data genereren. IBM Maximo Assist geeft ze gericht advies op basis van alle beschikbare asset management-data, op hun mobiele device, zoals een tablet of telefoon. Zo kunnen ze eerder, betere onderhoudsbeslissingen nemen, veiliger werken, downtime voorkomen en kosten besparen.
Meer weten over de mogelijkheden van IBM Cloud Pak for Data in IBM MAS?
Lees het succesverhaal van de Autostrada A1 motorway in Italië.
Business Partner Manager Netherlands @ IBM for Asset management, Internet of Things, Supply Chain and AI.
Technical Sales Manager Data & AI, IBM
Red Hat OpenShift en MAS – een gouden combinatie
De nieuwste versie van IBM Maximo Application Suite (MAS) draait sinds kort op een Red Hat OpenShift-infrastructuur. Welke nieuwe mogelijkheden brengt dat met zich mee en wat zijn daarvan de voordelen? In dit blog gaat Marc Loos, Evangelist Hybrid Cloud, Enterprise Container en IBM Cloud Advocate hier dieper op in. Red Hat OpenShift is een […]
IBM MAS opent een wereld aan mogelijkheden voor edge computing
Softwarematige intelligentie verschuift steeds meer naar de randen van een netwerk: machines, devices, voertuigen en camera’s. Doordat deze IoT-apparaten steeds slimmer worden, kunnen ze autonoom beslissingen nemen. Dat opent een wereld aan mogelijkheden voor werkzaamheden met IBM Maximo Application Suite (MAS). IBM MAS is een software suite met verschillende Enterprise Asset Management-tools, zoals voor visuele […]
IBM MAS opens up a world of opportunity for edge computing
Software intelligence is shifting more to the edges of a network: machines, devices, vehicles and cameras. As these IoT devices get smarter, they can make decisions autonomously. This opens up a world of opportunity for IBM Maximo Application Suite (MAS). IBM MAS is a software suite with various Enterprise Asset Management tools, such as visual […]