Start-ups bouwen op data – rondetafelgesprek

Share this post:

Dit artikel is te lezen in de juni editie van het IBM Inspire Beyond Today’s Technology magazine. Download het magazine hier

Big Data biedt niet alleen kansen voor gevestigde organisaties, ook start-ups profiteren van informatie die opgeslagen zit in grote aantallen gegevens. Sterker nog, sommige jonge ondernemers bouwen hun bedrijf op Big Data. Hoe pakken ze dit aan – nu en in de toekomst, als de hoeveelheid beschikbare data nog verder explodeert?

CloseAlert – filteren op relevantie
De start-up CloseAlert maakt het voor organisaties eenvoudig om feedback van klanten te krijgen. Eindklanten kunnen in één klik feedback geven op een website, app of zelfs een pakje boter. Toch kan het bedrijf een gedetailleerd verhaal uit de feedback halen. “Dit komt mede doordat wij zoveel mogelijk informatie over een eindklant verzamelen voordat hij feedback geeft,“ zegt Joost de Vries van CloseAlert.

Deze aanpak betekent wel dat CloseAlert grote hoeveelheden data verzamelt waarvan slechts een klein deel direct verwerkt kan worden. “We filteren binnen een dag de relevante data en slaan de niet-relevante data geanonimiseerd op bij secundaire leveranciers.”

SNTMNT – analyse van social media
Social media is een informatiebron die de mening van mensen over een bepaald onderwerp beïnvloedt. SNTMNT destilleert deze sentimenten uit social media-data, zoals twitterberichten over beurskoersen. Een real-time gegevensanalyse resulteert in actuele sentimentscores waarmee SNTMNT de koers van aandelen kan voorspellen. De start-up geeft bij elke voorspelling de betrouwbaarheid aan. Vincent van Leeuwen van SNTMNT: “Honderd procent zekerheid is onhaalbaar, er zijn immers zoveel termen en woordcombinaties die meespelen.”

In de toekomst wil SNTMNT nog nauwkeuriger beurssentimenten voorspellen. Big Data maakt dat mogelijk. “We willen zoveel mogelijk onderwerpen meenemen. Want er is zoveel dat de beurskoers kan beïnvloeden, zoals een politieke beslissing of de weersverwachting.”

Science Rockstars – datasets met individuele voorkeuren
Iedere persoon heeft zijn eigen online DNA. “Wij verzamelen de nodige informatie hiervoor via zijn online gedrag”, zegt Bart Clement van Science Rockstars. “Naast persoonsgebonden gegevens uit online contactmomenten zoals e-mails en klikgedrag, gebruiken we ook populatiegemiddelden. Deze gemiddelden vormen het startpunt voor een individuele analyse.”

“Hiermee kan een organisatie precies inspelen op de voorkeuren van individuen. Niet wat je verkoopt, maar hoe je communiceert met klanten wordt geoptimaliseerd.”

Human – alle data is bruikbaar
Human ontwikkelt een app die persoonlijk gezondheidsadvies geeft. Daarvoor analyseert de start-up databatches die een smartphone om de paar minuten doorgeeft. “Deze batches bestaan vooral uit gps-gegevens die we vertalen naar datapunten. Daaruit kunnen wij onder andere afleiden of iemand in de trein of op de fiets zit en hoeveel calorieën hij verbrandt”, vertelt Paul Veugen van Human. “Slaap je beter als je van je werk terugfietst of de auto pakt? Dat zijn vragen die onze app kan beantwoorden.”

Human baseert zijn dienstverlening op gigantische datahoeveelheden. Veugen: “Bruikbare gegevens worden op snelle servers opgeslagen. De overige data bewaren we op tragere servers. Human slaat dus alle data op. “Je weet immers nooit wat je er in de toekomst mee kan.”

SR//Expenses (SRXP) – meer informatie dan gedacht
SRXP digitaliseert declaraties, maakt deze informatie inzichtelijk en beschikbaar voor het gebruik in digitale bedrijfsprocessen. Daarbij bewaart de start-up de digitale gegevens en de digitale versie van de bonnetjes volgens de geldende regelgeving. Hoe het werkt? Medewerkers fotograferen via een smartphone-app hun bonnetje en SRXP doet de rest.

“Ondanks de grote datahoeveelheden die wij opslaan, kan je niet echt spreken van Big Data”, zegt Rogier Schutte van SRXP. Want SRXP ordent zijn data voordat het opgeslagen wordt. In deze gegevens ligt kennis opgeslagen voor bedrijven, bijvoorbeeld hoe fraudegevoelig een declaratie is.

Overzicht is belangrijk voor de jonge ondernemers die hun bedrijfsconcept baseren op grote datahoeveelheden. Daarom indexeren de meeste start-ups Big Data voordat ze het opslaan. Ook al bouwen ze vooral op data waar ze vandaag de dag wat aan hebben, de start-ups kijken wel degelijk naar de toekomst. De gigantische hoeveelheden ongestructureerde data die ze niet direct nodig hebben, slaan ze wel op. Hierin zit immers kennis opgeslagen, het is alleen nog teveel werk of technisch onmogelijk om dit er op een kostenefficiënte manier uit te filteren. Maar de jonge ondernemers beseffen als geen ander dat de techniek hen zo kan inhalen. Een ding is zeker; er ligt onnoemelijk veel informatie besloten in alle Big Data die door hun handen gaat.