Big Data helpen om vooruit te kijken

Share this post:

Organisaties van elke omvang beginnen in te zien dat ze de oplossingen voor sommige van hun grootste problemen al in huis hebben. Waar knelt dan het schoentje? Veel data die tot slimmere beslissingen zouden kunnen leiden, zijn niet zo gestructureerd dat ze zinvol in de traditionele databasesystemen kunnen worden bewaard. De “Big Data”-technologie houdt in dit verband grote beloftes in, als bedrijven bereid zijn om hun traditionele bedrijfsanalyses anders aan te pakken.

“Een traditionele relationele database slaagt er nog altijd in om bedrijven te voorzien van de essentiële informatie die ze nodig hebben om betere beslissingen te nemen”, zegt Tom Deutsch, Program Director voor Big Data bij IBM Software Group. “Maar de bedrijven moeten dan wel ‘weten wat ze willen weten’ en de structuur van de database daarop afstemmen. Vaak is dit niet mogelijk. Bedrijven weten alleen dat ze een probleem hebben – en beschikken anderzijds over grote volumes gestructureerde en ongestructureerde data die niet eenvoudig te analyseren zijn.”

“‘Big Data’ gooit het over een andere boeg: je krijgt antwoorden op vragen, ook als je niet precies vooraf weet hoe je die vraag moet formuleren. De nieuwste en snelste technieken voor datamining en machinaal of automatisch leren leveren oplossingen op die voordien onmogelijk waren, omdat bedrijven niet wisten welke vragen ze aan de data moesten stellen.”

En de cruciale doorbraak, zegt hij, is dat de analyse voorspellende waarde krijgt. “Het gaat om meer dan in de achteruitkijkspiegel naar vorige maand of vorig kwartaal kijken. Big Data helpt begrijpen wat er nu gebeurt, om te anticiperen op toekomstige gebeurtenissen.”

Klantengedrag begrijpen en voorspellen

Tom Deutsch geeft ook een voorbeeld: een grote financiële instelling gebruikt expertise van IBM om uit e-mailverkeer en telefoongesprekken met klanten informatie te halen waarmee de klantentrouw wordt verbeterd.

“Deze klant moet inzicht proberen te krijgen in meer dan 30 miljoen interacties met klanten,” aldus Tom Deutsch. “Wij hebben ze geholpen om prioriteiten bij het zoeken te leggen. Klanten hevelen hun bankrekeningen en beleggingen vrijwel nooit plots naar een andere instelling over, omdat er nogal wat bij komt kijken. Meestal hebben ze hun bank al laten weten dat er iets mis is. Onze technologie helpt om die gesprekken eruit te pikken en onze klant te waarschuwen wanneer iemand dreigt weg te lopen.”

En het wordt helemaal interessant, als je weet dat de bank nu ook kan bepalen wie ze wil houden. “Klanten die te weinig winst opleveren, laten ze gaan en ze concentreren hun inspanningen op winstgevende klanten die ze willen houden.”

CRM, risicobeheer en gezondheidszorg voorbestemd voor Big Data

Big Data-tools kunnen organisaties op veel belangrijke domeinen helpen om meer proactief betere en op feiten gebaseerde beslissingen te nemen. Maar volgens Tom Deutsch is de kans groot dat ze eerst worden ingezet voor de analyse van financiële risico’s, de gezondheidszorg, dienstverlening aan klanten en netwerkbeheer.

“Ik denk dat we nog maar aan het begin staan van het beheren van systeemrisico’s in de bankwereld, omdat we de beschikbare informatie nu pas beginnen te gebruiken. Deze bedrijven beheren miljoenen leningdossiers. Met onze tools kunnen ze binnenkort bepalen welke sectoren, bedrijfstypes en geografische zones meer risico’s opleveren.”

In de gezondheidszorg verwijst Tom Deutsch naar de bijdrage van IBM aan de afdeling “intensieve verpleging van baby’s” van het SickKids Hospital van de universiteit van Toronto. “Wij analyseerden alles wat erop wees dat een baby ziek zou worden. En wij lieten zien hoe dit het medisch personeel kan helpen om te voorkomen dat baby’s ziek worden of om de behandeling in een vroege fase op te starten. Dit is beter dan de huidige situatie in de gezondheidszorg, waar je wacht tot iemand ziek wordt en hem dan behandelt.”

Dankzij deze mogelijkheid om vooruit te kijken, die bedrijven beter wapent voor de toekomst in plaats van het verleden te verklaren, zal de belangstelling voor ‘Big Data’ in de IT-sector de komende maanden en jaren nog toenemen.