Eenvoudige oplossingen voor lokale overheden in een tijd van bezuinigingen

Share this post:

De centrale overheid, bedrijven en organisaties vertellen de lokale overheid graag wat ze zou moeten doen. Advies over de uitvoering van deze opdrachten wordt echter zelden aangeboden. Het antwoord op deze vraag kan echter verbluffend simpel zijn: predictive analytics.

Predictive analytics wordt gebruikt om op basis van gebeurtenissen in het verleden te voorspellen wat er naar alle waarschijnlijkheid in de toekomst zal gebeuren. In de publieke sector kan het gaan om het voorspellen van kinderen die op onderwijsgebied de boot dreigen te missen, jongeren die zonder werk en opleiding komen te zitten, het vinden van kostenefficiëntere manieren om de dienstverlening beter af te stemmen, of het detecteren van uitkeringsfraude.

De resultaten van predictive analytics hebben uiteraard geen deterministisch karakter. Ze geven niet aan dat een kind zeker een opleiding niet zal afmaken of dat een uitkeringsaanvrager absoluut van plan is om fraude te plegen. De analyseresultaten geven simpelweg aan dat het kind op weg is om de boot te missen… of dat er tekenen zijn dat de uitkeringsaanvrager mogelijk van plan is om de sociale dienst op te lichten.

Plaatselijke overheidsinstanties kunnen IBM SPSS predictive analytics toepassen op historische gegevens om inzichten op te doen waarmee ze hun dienstverlening kunnen verbeteren, de operationele efficiëntie kunnen vergroten en kostenbesparingen kunnen realiseren. De oplossing stelt hen met andere woorden in staat om meer te doen met minder.

Enkele voorbeelden:

Kansarme jongeren sneller vinden en sneller ingrijpen
Door gegevens uit een groot aantal bronnen te verzamelen en analyseren, kunnen overheidsinstellingen sneller en eenvoudiger voorspellen welke jongeren de grootste kans maken om in het komende jaar zonder werk en opleiding te zitten. Vervolgens kunnen ze op een proactievere manier ingrijpen.

Onderwijs: voorspel mogelijke resultaten met grotere nauwkeurigheid
De technologie stelt plaatselijke overheidsinstellingen in staat om onderwijsresultaten nauwkeuriger en betrouwbaarder te voorspellen, om zo individuele leerlingen gerichter te benaderen.

Detecteer fraude
Fraude binnen de plaatselijke overheid kost circa 2,5 miljard euro per jaar. Software is in staat om afwijkende transacties te detecteren dankzij effectieve identificatie van subtiele patronen die op fraude wijzen.

Controle en rapportage
Organisaties kunnen zich snel en efficiënt van hun controle- en rapportageverplichtingen kwijten door predictive analytics los te laten op financiële en prestatiegegevens. Verliezen als gevolg van betalingsfouten worden eveneens gedetecteerd.

Faciliteitenbeheer: verminder onderhouds- en inventariskosten
Een vroegtijdige signalering van onderhoudseisen is cruciaal voor het voorkomen van storingen, het verbeteren van de inzetbaarheid van bedrijfsmiddelen, het opstellen van budgetprognoses en het onderhandelen met aannemers.

Predictive maintenance-technologie verzamelt en analyseert informatie uit een uiteenlopende reeks van bronnen en kan zelfs minieme afwijkingen en storingspatronen ontdekken en de belangrijkste risicogebieden aangeven.

Huiselijk geweld: breng verborgen misbruik aan het licht
Medisch personeel en politie zien de tekenen van huiselijk geweld. Maar familieleden, vrienden, collega’s,… op sociale netwerken bespeuren mogelijk eveneens tekenen van misbruik. Het verzamelen en analyseren van gegevens uit dergelijke bronnen zou normaliter moeilijk zijn. Technologie is echter in staat om deze informatie te analyseren en te combineren met gegevens uit medische verslagen en politierapporten. Zo kunnen professionals een bredere reeks van indicatoren meewegen.

Drugsmisbruik
Er zijn tal van risicofactoren die experimentele drugsgebruikers onderscheiden van personen voor wie drugsgebruik een probleem dreigt te worden. Maar kennis van deze factoren maakt het niet eenvoudiger om te voorspellen wie risico loopt. Predictive analytics kan maatschappelijk werkers helpen om wijs te worden uit de wirwar van informatie en empirisch bewijs leveren ter ondersteuning van hun professioneel beoordelingsvermogen.

Jeugddelinquentie en antisociaal gedrag
Technologie biedt de politie en lokale autoriteiten een krachtig wapen om misdaad en verstoring van de openbare orde tegen te gaan, zoals geweldsincidenten in en rond uitgaansgelegenheden. Met predictive analytics kunnen ze misdaadrapporten, ziekenhuisrapporten en bewijsmateriaal vanuit sociale netwerken analyseren.

Dakloosheid en huisvesting
Predictive analytics kan professionals op het gebied van huisvesting helpen om mensen te identificeren die de grootste behoefte aan hulp hebben – evenals personen die minder behoeftig zijn.

Ouderenzorg
Technologie kan zorgprofessionals helpen om de mensen met de grootste zorgbehoefte te identificeren, personeel op effectievere wijze in te zetten en afwijkingen en hiaten in de dienstverlening te detecteren.

Tevredenheidsonderzoek
Plaatselijke overheidsinstellingen kunnen de tevredenheid op eenvoudige wijze meten en bewaken.

Lees de volledige whitepaper.