Motivate: Una hoja de ruta excepcional frente a una suite analítica excepcional

Jacobo Garnacho Pérez

Data Science & Business Analytics Technical Specialist – IBM España, Portugal, Grecia e Israel

El universo de Analytics está en pleno movimiento con muchos proveedores tecnológicos afirmando ofrecer servicios integrales de manera competitiva. Continuamente aparecen roadmaps con la promesa de que pronto desarrollarán nuevas capacidades para mejorar sus sistemas de Business Intelligence mediante nuevos planes de gestión de la información, la inclusión de habilidades cognitivas, el uso de Machine Learning, la escalabilidad del Big Data, los diferentes despliegues en la nube y arquitecturas híbridas. Todo lo que YA ofrece la suite de analítica de IBM.

Liderar, no perseguir

Esta corriente favorece a IBM ya que los proveedores esperan tener algo que IBM ya tiene a día de hoy. Efectivamente, el Business Intelligence está evolucionando rápidamente, pero IBM es quien lleva la iniciativa, conectando funcionalidades que otros proveedores ni siquiera ofrecen.

Un caso paradigmático es el servicio de bike sharing de la ciudad de Nueva York (Citi Bike NYC) operado por  Motivate. Esta empresa es responsable además del servicio de bicicletas de Chicago, Boston y otras ciudades. Para que el uso compartido de bicicletas funcione bien, se deben emplear las mejores capacidades analíticas para saber dónde y cómo se están utilizando las bicicletas, cuál es la manera óptima de asignar los recursos, así como otros factores a nivel empresarial/personal, de ingresos o de eficiencia. El proyecto de Motivate es especial por su concepto innovador de poner a disposición de forma pública los datos de transporte de los pasajeros. Esto genera que muchos de los más destacados proveedores de Data Discovery “jueguen” con estos conjuntos de datos.

Un equipo de IBM aplicó todo el poder analítico de IBM a este gran conjunto de datos y obtuvo información completamente novedosa y una innovadora propuesta transformacional para Motivate.

Mejores conocimientos

Mediante la combinación de los datos de uso de las bicicletas con los datos meteorológicos de The Weather Company, pudimos extraer información de cómo variaban los trayectos en bicicleta en la ciudad según las distintas condiciones meteorológicas. La correlación entre temperaturas frías y una menor utilización de las mismas parece clara, pero resulta engañosa.

La previsión del número de trayectos no depende solo de la estación de bicicletas y de la hora del día. Descubrimos un enorme conjunto de variables que también afectan a este servicio, como la temperatura, la humedad, el punto de rocío o las características de los distritos entre otras muchas.

Gracias a un sofisticado modelo de correlación de datos históricos, pudimos asomarnos al futuro e identificar patrones de uso futuros. Nuestro equipo se puso en contacto con Motivate para compartir las conclusiones y el conocimiento extraído de sus datos. Quedaron tan impresionados que ahora son clientes de IBM.

Motivate con analítica

Al combinar tantas clases distintas de datos, la suite de IBM Analytics proporciona respuestas que van mucho más allá que unas simples correlaciones, que a menudo son engañosas. La suite incorpora una capa de Machine Learning, por lo que el modelo predictivo es cada vez más preciso y completo. El sistema supervisa y mejora su propio rendimiento, en lugar de requerir validaciones y auditorías periódicas.

Con IBM Analytics, Motivate puede no solo preguntar “¿En qué puntos se utilizó el mayor número de bicicletas la semana pasada?” sino también obtener respuestas a:

• “¿Qué volumen de trayectos y distribución de bicicletas podemos esperar la semana que viene?”
• “¿Qué factores fomentan el uso de la bicicleta en un distrito determinado?”
• “¿Cómo podemos asegurarnos de tener el número de bicicletas correcto, en el lugar adecuado y en el momento preciso?”

La suite de Analytics para todos

La ventaja que ofrece IBM Analytics no reside únicamente en la tecnología subyacente y la gestión de información, sino que además pone los análisis de datos y los resultados a disposición de todo el mundo estén donde estén, aunque no tengan conocimientos técnicos. Imagine que pudiera:

• Automatizar las visualizaciones, generar informes y cuadros de mando que se pueden comprender y compartir de manera sencilla
• Revelar el estado actual de su negocio y lo que puede esperar que pase en el futuro
• Aplicar Machine Learning para validar, actualizar y refinar los modelos predictivos de manera continua
• Proponer cuestiones que probablemente ni se había planteado

Además, la suite analítica de IBM transforma empresas de cualquier sector. Ventas, fabricación, logística, software, marketing, retail, industria, sector público…todos pueden beneficiarse de una analítica completa y accesible de manera integrada con sus procesos y arquitecturas actuales.

El ejemplo del uso compartido de bicicletas es extraordinario, pero no es el único

Hace unas semanas, en la Analytics University, Marc Altshuller, Director General de IBM, Business Analytics, participó en una conferencia donde presentó el valor de la suite de IBM Analytics y expuso muchas casos interesantes. En este enlace puede ver el vídeo de la conferencia, que incluye su presentación. Visite nuestra web para descubrir cómo la analítica de negocio le ayuda a impulsar la creatividad, encontrar nuevas oportunidades y poner en práctica el conocimiento.