IBM presenta un nuevo software para IA, Machine Learning y Deep Learning

El software IBM Spectrum ayuda a facilitar la adopción y producción de procesamiento paralelo y computación en clúster

IBM está anunciando un nuevo software para ofrecer una visión más rápida del tiempo para las cargas de trabajo de análisis de datos de alto rendimiento (HPDA), como Spark, Tensor Flow y Caffé, para inteligencia artificial, machine learning y deep learning. Basado en el mismo software que se implementará para el Proyecto CORAL Supercomputer del Departamento de Energía en Oak Ridge y Lawrence Livermore, el nuevo software de IBM proporcionará estas capacidades para las empresas que ejecutan cargas de trabajo HPDA.

Nuevo en este lanzamiento es Deep Learning Impact (DLI), un conjunto de herramientas de software para ayudar a los usuarios a desarrollar modelos de IA con los principales marcos de deep learning de código abierto, como TensorFlow y Caffe. Las herramientas DLI complementan la distribución de software empresarial de deep learning de PowerAI. La nueva versión de IBM Spectrum LSF Suites combina una potente administración de carga de trabajo y creación de informes con una nueva interfaz de usuario intuitiva que proporciona un acceso simple y flexible. Finalmente, la última versión del software IBM Spectrum Scale proporciona soporte para mover cargas de trabajo tales como archivos unificados, objetos y HDFS desde donde se almacenan hasta donde se analizan.

A través de estas nuevas ofertas de software, IBM planea entregar a los usuarios un conjunto de ofertas integrales y abiertas desarrolladas para ayudar a acelerar la adopción y producción de procesamiento paralelo y computación en clúster a través de ofertas diseñadas para:

• Simplificar la implementación – virtualización de clústeres para que muchos sistemas trabajen juntos como uno con paquetes fáciles de implementar que admiten múltiples aplicaciones, usuarios y departamentos en servicios informáticos y de datos compartidos diseñados para administrar rápidamente clusters para HPC y deep learning/ machine learning.
• Entregar AI para la empresa – desde administración y generación de informes centralizados, acceso a múltiples inquilinos y seguridad de extremo a extremo, hasta soporte completo de IBM y servicios, nuestras ofertas se han diseñado para ofrecer el nivel de funcionalidad y soporte esperado en un centro de datos empresarial.
• Facilitar la adopción de cargas de trabajo cognitivas – los usuarios finales pueden acceder y usar recursos de clúster en más aplicaciones, lo que reduce la necesidad de conocimiento especializado de clústeres.
• Proporcionar elasticidad a la nube híbrida – simplificando el uso de la nube en entornos distribuidos en clúster con aprovisionamiento y desaprovisionamiento en la nube impulsado por cargas de trabajo automatizadas, de modo que solo pagas por lo que usas, y con cargas de trabajo inteligentes y transferencia de datos hacia y desde la nube, haciendo que el uso de la nube sea transparente para el usuario final.
• Abierto a la última tecnología – el software IBM Storage admite las últimas herramientas y protocolos de código abierto, lo que permite la adopción futura de contenedores, Spark u otros módulos como deep learning.

Los clientes que se benefician de la informática acelerada pueden obtener importantes beneficios de rendimiento mediante la implementación de sistemas optimizados exclusivamente para cargas de trabajo aceleradas. La familia de IBM Spectrum Computing está diseñada para admitir arquitecturas híbridas para unir de manera efectiva cargas de trabajo específicas con plataformas específicas para un rendimiento óptimo. Como tal, ofrece un amplio soporte para entornos mixtos, incluidas las plataformas x86 e IBM POWER, y también está listo para la próxima generación de IBM Power Systems, que se espera que entregue aún mayores beneficios de rendimiento.

Las aplicaciones de esta tecnología son de gran alcance. Desde medios de comunicación, entretenimiento y vigilancia de seguridad hasta industrias manufactureras y de atención médica, estas soluciones son capaces de analizar petabytes de datos para impulsar la innovación y descubrir perspectivas. A través de recursos computacionales de procesamiento paralelo, los usuarios pueden realizar rápidamente tareas tales como identificar un automóvil con una matrícula específica, hacer una referencia cruzada de una cadena de suministro y pronósticos meteorológicos o buscar una anomalía en los registros médicos.

Disponibilidad

La última versión de IBM Spectrum LSF Suites se vuelve generalmente disponible a fines de noviembre. Las nuevas versiones de IBM Spectrum Conductor con Spark, Deep Learning Impact e IBM Spectrum Scale estarán disponibles a principios de diciembre.
Para obtener más información sobre IBM Spectrum Computing, visite: https://www.ibm.com/spectrum-computing.
Para obtener más información sobre IBM Spectrum Storage, visite: https://www.ibm.com/storage/spectrum.