IBM Storage

IBM Elastic Storage System 3500を発表

2022-05-19

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AIは、急速にビジネスや社会に導入され活用されています[1]。AIを活用することにより、企業はより優れた意思決定を行い、中核となるビジネス・プロセスを改善することができます[2]。AIパイプラインの始まりはデータであり、有益な効果を得るためには、より多くのデータが継続的に必要となります[3]。しかし、より多くのデータを継続的に活用していくためには、多くの課題が伴い、IA（Information Architecture）なくしてAIは存在しないことが分かってきています。データに関する困難な課題や障壁を解決し、スピードアップを図るにはイノベーションが必要です。お客様は、データのサイロ化、複雑なインフラ環境、データ・モビリティー、アプリケーション性能、フォークリフト・アップグレードの継続的な推進といった課題を抱えています。

IBMが目指すべきところは、これらの課題を取り除き、以下のようなプラットフォームを作ることです。

複数のデータ・インターフェースに対応する性能
サイロ化を排除したデータ接続
全データを管理するためのデータ自動化
セキュアな接続やデータ・リソースを実現するデータ・セキュリティー

このような背景から、IBMはストレージ製品において、グローバル・データ・プラットフォームを設計してきました。このプラットフォームは、コア・データ・サービスの集合体で構成され、データに関する課題を取り除き、お客様のアプリケーション要件を解決できるようにします。データを中断することなく簡単にアップグレードでき、GUIやAPIアクセスで簡単に使用できる、統合データ・サービスの集合体として設計され、IBM Spectrum® Scale ソフトウェアの各デプロイメントに含まれています。

IBMグローバル・データ・プラットフォームでお客様が得られる価値の詳細については、Forrester’s The Total Economic Impact™ Of IBM Spectrum® Scaleをご覧ください。

グローバル・データ・プラットフォームの機能は、1998年にIBM Global Parallel File System (GPFS™)として開始し、23年以上の長い歴史があります。 4000社以上のお客様にご利用いただき、ソフトウェア・デファインド・プラットフォームであるIBM Spectrum Scaleと、シンプルに導入可能なIBM Elastic Storage® System(ESS)、両方を提供するまでに成長しました。

そして、5月17日（US時間）、IBM Spectrum ScaleおよびIBM Elastic Storage Systemにとって、重要な節目となるIBM Elastic Storage System® 3500 (ESS 3500)を発表しました。 IBM ESS 製品ファミリーに新たに追加されたこの素晴らしい製品は、5月20日から出荷開始となります。

IBM ESS 3500は、IBM Spectrum Scaleソフトウェアを搭載し、容易な導入と拡張性を強化しました。アプリケーションを高速に並列処理する機能を備えたESS 3500は、AI、機械学習、ハイパフォーマンス・コンピューティング（HPC）などの分析ワークロードだけでなく、データ要件が増大するクリティカルなアプリケーションや、ハイブリッドクラウド・アプリケーション、データレイクなどのワークロードにも適しています。また、ESS 3500は以下の特長があります。

1ノードあたり2Uの筐体サイズ
3.84, 7.68, 15.36 TB NVMe フラッシュ・ドライブ
12ドライブから24ドライブへのスケールアップ
46TBから最大633YB（クラスターあたり）までの拡張性
AMD 7642プロセッサー（前モデルと比較し12%パフォーマンス向上）
4 x 16 PCIe Gen4 アダプター・スロット
2つの統合ネットワーク・ポート
将来のサポートに向けた拡張性：2000W 電源
AIワークロードの性能改善
発熱量を抑えるために合理化された設計
容易な保守
エッジ、コア、クラウドなどの特定の場所からファイルやオブジェクト・データにアクセス可能
各拠点にあるデータを連携することで、容量を削減
複数のデータ・セキュリティー・サービスによりデータ資産を保護

IBM ESS 3500は、すでに200PBを超えるNVMeフラッシュ容量をお客様から受注しています。お客様は、このシステムを数時間で既存の環境に接続し、グローバル・データ・プラットフォームが実現できることのメリットを実感し始めるでしょう。
IBM ESS 3500の詳細は、IBM ESS製品ページでご確認ください。

[1] Dealing with the AI data dilemma
[2] Why is AI important
[3] Artificial Intelligence and Machine Learning, リンカーン研究所

本記事は「New IBM Storage Solution: A Global Data Platform Architected to Break AI and Performance Barriers(written by David Wohlford)」を抄訳し、一部編集したものです。