Redefinindo as estratégias de mídia digital com o IBM Cloud Object Storage e o Watson

A indústria de mídia digital tem encarado um desafio de longa data. Rádio, televisão e produções cinematográficas geram conjunto de dados massivos e desestruturados, que podem ser medidos na casa das centenas de terabytes para um único projeto de filme em larga escala.

A quantidade de dados gerados por essas produções de mídia digital está crescendo rapidamente. De fato, a IDC previu que a quantidade de dados, no mundo, irá crescer para 44 zettabytes (ou um bilhão de terabytes) em 2020, e enormes oitenta por cento desse crescimento será de conteúdo criado de forma desestruturada pela indústria de mídia digital.

Gerenciar e armazenar todos esses dados pode ser complicado e caro.

As companhias de mídias digital não apenas gerenciam os dados gerados por seus projetos atuais, mas também armazenam e organizam todos os dados associados com seus programas, shows e filmes. Dessa maneira, se tornam arquivistas – não para apenas gerenciar seus próprios conteúdos, mas para também arquivá-los de maneira que eles possuam um valor histórico para a sociedade. Você já deve ter visto isso acontecer sempre que os meios de comunicação compartilham velhos clips de áudio e vídeos, com a intenção de mostrar o contexto e a perspectiva histórica sobre eventos atuais.

No passado, gerenciar essa grande quantidade de dados, de maneira que fosse fácil a busca e acessibilidade, foi um trabalho intenso. Os primeiros processos para alcançar esse objetivo necessitavam que o conteúdo da transmissão fosse registrado manualmente. Isso incluía detalhes básicos das cenas, incluindo o assunto, data e tempo. Eventualmente, isso foi automatizado usando o software Media Asset Management (MAM), que economizou custos com capital humano, mas não necessariamente aprofundou o compreendimento dos conteúdos utilizáveis que os produtores tinham em seus arquivos.

Hoje em dia, nós estamos vendo a que a indústria está repensando as estratégias de dados, com o esforço de redefinir o valor do conteúdo e como ele nos impacta. As organizações estão descobrindo novas maneiras de usar e gerenciar seus dados de uma maneira que torne o que costumava ser custos de obrigação em potenciais geradores de receita.

O grupo Danmon, um transmissor internacional e provedor de soluções de mídia sediado na Dinamarca, entrega soluções que abrangem desde estações de televisão e rádio até comunicações via satélite, assim como estúdios virtuais, soluções de armazenamento e arquivamento, e também software para gerenciamento de fluxo de trabalho.

Quando a Danmon buscou uma nova estratégia para ajudar os consumidores a armazenarem e gerenciarem a coleção massiva e não estruturada de objetos de dados, identificou duas necessidades críticas: uma infraestrutura em cloud global, escalável e a habilidade de acessar essa biblioteca de dados rapidamente e apontar um conteúdo específico.

A Danmon escolheu uma combinação de soluções da IBM para atingir seus objetivos. Primeiro, a companhia utiliza IBM Aspera High Speed Data Transfer para fazer o upload do seu conteúdo para a IBM Cloud Data Center. Então, para gerenciar de maneira eficiente todos os dados, a Danmon adotou o IBM Cloud Object Storage e o IBM Watson.

Os dados são alocados dentro da IBM Cloud, quadro a quadro, enquanto os metadados são analisados pelo IBM Watson com tecnologia de vídeo em cloud. A Danmon utiliza uma API do Watson para aplicar reconhecimento visual e facial para os clips e cenas, adicionando tags de acordo com a necessidade, tudo isso com um nível de granularidade que excede bastante o do MAM, segundo a própria empresa.

Isso será uma virada no jogo para a a Danmon, uma vez que pode ajudar seus consumidores a transformarem seus dados armazenados e seus processos de arquivamento em assets potenciais – uma biblioteca de conteúdo pesquisável e acessível na nuvem.

Outra companhia dinamarquesa que também começou a utilizar as tecnologias do IBM Cloud Object Storage e Watson é a any.cloud, que oferece hospedagem na nuvem para clientes de várias indústrias, incluindo mídia digital.

A any.cloud implementou o IBM Cloud Object Storage para gerenciar sua grande quantidade de dados não estruturados gerados por seus consumidores de mídia digital, e está atualmente testando o IBM Watson Vídeo Analytics para novos serviços. A expansão dos arquivos de dados oferecidos pela any.cloud, por combinar sua disponibilidade de armazenamento 24/7 na IBM Cloud com os serviços e tecnologias do Watson, pode ajudar os clientes a obterem novos insights e valores dos dados que eles armazenam no any.cloud, permitindo a ambos, any.cloud e seus clientes, gerarem novas receitas.

Para mais informações sobre IBM Cloud Object Storage, clique aqui.