Women in Data Science Tokyo @ IBM 2023 開催レポート

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こんにちは。IBM西戸です。

今年で4回目のWomen in Data Science (WiDS) Tokyo @ IBM が2023年6月9日にオンライン開催されました。

WiDS Tokyo @ IBMは、データサイエンスの分野で優れた活躍をする女性をフィーチャーした、スタンフォード大学による年次カンファレンス WiDS Worldwide conference の一環として、日本IBMによって開催される独立したイベントです。このイベントは世界中でおよそ200以上の場所で開催されます。この全ての「WiDS Worldwide conference」には性別を問わずどなたでも参加可能です。

初回からのメンバーである日本IBMテクノロジー事業部の西戸、戸倉、加藤　に加えて、今年の新メンバー宮崎の女性4人がWiDSアンバサダーとなって企画し開催しました。今回もWiDSアンバサダーである西戸がこのイベントをレポートいたします。

OPENING TALK

オープニングではまずスタンフォードのWiDSチームが作成したオープニングビデオで世界各国のWiDSアンバサダーからのメッセージが届けられました。そして西戸から日本のデータサイエンスに関するイベントの女性スピーカーの割合はまだまだ低いとのレポートの後、各WiDSアンバサダーからオープニングの挨拶がありました。

OPENING TALKの動画
OPENING TALKの資料

KEYNOTE
Challenge to data-driven 信託銀行で実践するデータドリブンな組織、カルチャーへの挑戦

KEYNOTEとして三井住友信託銀行でデータサイエンティストとして活躍さてれている鈴木様が、データドリブンな組織、カルチャーを浸透させるために行っている施策、「民主化」と「高度化」の2本柱、そしてそれに対応した4つのチャレンジについて具体例を交えながらお話ししていただきました。銀行という失礼ながらお堅い業界でありながら、データドリブンコンテストの開催やデータを触ってみることをきっかけに機械学習モデルを積極的に作成していった話などがあり、大変興味深いものでした。

KEYNOTEの動画
KEYNOTEの資料

DATA SCIENTIST TALK#1
私が特許を取得できたワケ

2番目のセッションでは、IBMのデータサインエンティストである河津さんが、ご自身のキャリア変遷を交えながら、いかに特許を取るための工夫をしてきたかを話しました。特許のネタ探しのためにKaggleに挑戦した話や、2児の母ということで、普段のタイムマネージメントの話がありました。仕事や育児をこなしながら、特許を取得する努力を欠かさない河津さんのお話は、大変パワフルで勇気がもらえるお話でした。

DATA SCIENTIST TALK#1の動画
DATA SCIENTIST TALK#1の資料

NETWORKING LUNCH

今年も登壇者の皆様をパネリストとしてお招きし、WiDSアンバサダー加藤典子がゆるーくQ&Aなどを交えながら進行する通称「のりこの部屋」！  オンラインで今日のランチの話に始まって生成系AIの話まで活発にみなさんのコメントをいただき、ゆるーく楽しいランチタイムを過ごせました。

NETWORKING LUNCHの動画

DATA SCIENCE x CONSULTANT TALK
コンサルが挑む　ものづくりの現場でAI・データ利活用 〜 専門家とデータサイエンティストとの共創 〜

午後一番のセッションはIBMでビジネス・トランスフォーメーション・コンサルタントを務める古屋さんが、今現在行っている建設業界におけるAIやデータ活用を推進するプロジェクトから得られた知見や展望を紹介しました。お客様・コンサルタント・データサイエンティストという専門の異なる人々の間にある見えない壁をどう取り除くのかの話などもありました。またセッションの最初にはエンジニアからコンサルタントへのキャリアにどのようにキャリアチェンジをしたのかについてのお話もありました。このお話についても最後に質問が多く今後のキャリアを考える皆様には参考になったと思います。

DATA SCIENCE x CONSULTANT TALKの動画
DATA SCIENCE x CONSULTANT TALKの資料

QUANTUM COMPUTING TALK #1
始めてみよう！量子コンピューター!

毎年恒例の量子コンピューターのエントリーセッションで今後のデータサイエンスの現場にもおそらく登場するに違いない量子コンピューター、この量子コンピューターの基礎的な解説、そして量子コンピューターの最新動向について説明があり、実機を使って量子テレポーテーション回路の実験のハンズオンがありました。講師の沼田さんには4年連続WiDS Tokyo @ IBMでの量子コンピューター関連のセッションをやって頂いており、今年もわかりやすく説明して頂きました。

QUANTUM COMPUTING TALK #1の動画
QUANTUM COMPUTING TALK #1の資料

QUANTUM COMPUTING TALK #2
量子古典ハイブリッド・ニューラルネットワークで手描き文字認識！

量子コンピューティングのオープソースSDKであるQiskitを使用し、量子古典ハイブリッド・ニューラルネットワークを用いて、手書き文字認識のハンズオンを実施しました。毎年量子コンピューターのハンズオンは時間が足りないことが多いのですが、今年はとてもスピーディーに完了できました。余った時間でたっぷりの質疑応答がありました。

QUANTUM COMPUTING TALK #2の動画
QUANTUM COMPUTING TALK #2の資料

DATA SCIENTIST TALK#2
マッチングアプリとデータサイエンスでより良い出会いを

出会い系アプリの普及と利用が進む中、データサイエンスがどのように出会い探しをサポートしているのかについて、見た目がキュートなスライドでお話していただきました。また、機械学習エンジニアになるまでのキャリアパスや将来のビジョンについてもお話がありました。最後のキャリアの話は若い参加者にとっては、とても参考になったと思います。

DATA SCIENTIST TALK#2の動画
DATA SCIENTIST TALK#2の資料

CLOSING

カンファレンスのオンラインアンケート参加状況等のシェアの後、CLOSINGに集まった登壇者およびスタッフから一言ずつコメントを頂き、約7時間に及ぶ2023年のカンファレンスは終了しました。

CLOSINGの動画

最後に

今年も男女を問わずたくさんの皆様にご参加して頂きありがとうございました。WiDS Tokyo @ IBMスタッフを代表してお礼を申し上げます。
データサイエンスにおける女性の割合がWiDSの目標の30％に近づく一歩になるイベントであれば幸いです。

参考リンク

• Women in Data Science (WiDS) Tokyo @ IBMのセッション動画一覧
• Women in Data Science (WiDS) Tokyo @ IBMのセッション資料一覧
• Women in Data Science (WiDS) Tokyo @ IBM 2022イベントサイト
• Women in Data Science