SPSS Modeler
身近な疑問をヒモトク#11-流行りのソーシャルリスニング！SNSのデータってどうやって活用するの？
Data Science and AI, SPSS Modeler ヒモトク, アナリティクス...
みなさん、こんにちは。日立ソリューションズ東日本の柴田です。 SPSSやCognosなどIBM製品を活用したデータサイエンティストとして、お客様の課題解決に向けた支援を9年ほど担当しています。近年では、テキストデータの活 ...続きを読む
ブログで学ぶSPSS_Modeler #11- 時系列データを扱う「シーケンス関数」をおさらいしよう！前編
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皆様こんにちは。株式会社ＡＩＴの林と申します。前回の登場からはや２年。時が過ぎるのは早いですね。 弊社はIBM製品の販売、導入、サポートを主な業務とするビジネスパートナーです。 私は2年前と変わらずSPSS ...続きを読む
身近な疑問をヒモトク#10-秒速で掘り起こす！テキストマイニングはデータが多いほど実効性が高い
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１．身近なテキストマイニング 皆さん、こんにちは。IBMの河村です。 テキストマイニングに携わるようになって、気付けば10年程経っていまして、本当に時が経つのは早いものと思いにふけってしまう今 ...続きを読む
ブログで学ぶSPSS_Modeler #10- 異常検知の自動化！CADSの設定を動画でご紹介
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こんにちは！IBM斉藤です。今回はSPSS Modelerで作成したストリームをCollaboration and Deployment Services （以下CADS）で実行するための設定を動画にてご紹 ...続きを読む
身近な疑問をヒモトク#09-新規感染者数予測のような時系列データ予測を最速で実現する！
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はじめまして。IBMの藤岡です。 IBM Cloud Pak for Data（CP4D）を通じてデータサイエンスの機能をお客様に提供する支援をしています。 「身近な疑問をヒモトク」いうことで、執筆のお話をいただいたとき ...続きを読む
ブログで学ぶSPSS_Modeler #09- 分析のキホン、分割表を制覇する！
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IBMの西澤です。Modelerを使った人材育成プロジェクトを担当しています。 ご存じの方もいらっしゃると思いますが、今年１月に統計学者デイヴィッド・コックス卿が他界されました。享年97歳。ロ ...続きを読む
身近な疑問をヒモトク#08-担当者泣かせの突発的な設備故障。蓄積したデータから予測できるのでは？
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みなさま、こんにちは。日本アイ・ビー・エムのコンサルティング部門で、IBM Maximo Application Suiteを用いた設備管理のソリューションと担当しております清野 聡（せいの さとし）と申し ...続きを読む
ブログで学ぶSPSS_Modeler #08- パッと見地味でもベテラン推し！平均値ノードで示す施策の有効性
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こんにちは、株式会社MAIの木暮です。 今回は、SPSS Modelerの平均値ノードで示す施策の有効性検証に活用するTipsを、具体例を交えながら掘り下げていきます。 SPSS ...続きを読む
身近な疑問をヒモトク#07-ニュースでよく見るイケてる地図グラフを自分でもサクッと描いてみたい
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こんにちはIBMの角田です。ビジネス・インテリジェンス（BI）製品の担当をしています。 最近テレビでニュースを見ているとグラフの表現力が上がったと感心します。とりわけ地図による可視化はバリエーションも豊富に ...続きを読む
ブログで学ぶSPSS_Modeler #07- モデル評価に欠かせない予測変数の重要度！そのカラクリと存在意義
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皆様こんにちはIBMの西牧です。 SPSS Modelerでモデルを作成すると大抵の場合、予測変数の相対重要度が出ます。 個々のフィールドがどの程度予測に影響を与え ...続きを読む
身近な疑問をヒモトク#06-答えはお客様の中にある！アンケートの自由回答からニーズを顕在化させる
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こんにちは。マーケティングバリューアップの千野といいます。 みなさんは日頃、アンケートに協力することはあるでしょうか。 かつては紙一択だったアンケート。最近はスマホやタブレットの調査が低コスト ...続きを読む
ブログで学ぶSPSS_Modeler #06- モデル作成をもっと楽に！特徴量の選択もSPSS Modelerにおまかせ
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皆様、初めまして。日立ソリューションズ東日本の南雲と申します。 SPSS製品やCognosなどを活用してデータサイエンティストとしてお客様の課題解決に向けた支援をしています。 ・日立ソリューシ ...続きを読む