IBM Research Archives | IBM ソリューションブログ

研究者たちは、AIのトランスフォーマーが情報を処理する方法と、神経細胞や星状膠細胞のネットワークが情報を処理する方法の類似点を探っています。星状膠細胞（アストロサイト、せいじょうこうさいぼう）は脳内で最も多く存在する細 ...続きを読む

IBMは8月24日にNature誌に発表した論文で、自然言語AIタスクを推定14倍のエネルギー効率で処理できるアナログAIチップを作ることが可能であることを示しました。私たちはまだAI革命の入り口に立ったばかりですが、 ...続きを読む

スケーラブルなアナログ・デジタル混載アーキテクチャーの重要な構成要素となる、エネルギー効率に優れたチップ図：IBMのアナログAIチップの完成予想図私たちは、生活や働き方を再定義するAI革命 ...続きを読む

IBM初のAIに最適化されたクラウドネイティブ・スーパーコンピューター「Vela」をご紹介します。図：AIシステムの構築を検討されている方や、もっと詳しい情報をお知りになりたい方は、ぜひお問い合わせください。 AIモデ ...続きを読む

基盤モデル、そして生成AIは、私たちの想像力を魅了し、私たちの生活や仕事のやり方を改善する新しい方法の発見を可能にしました。自然言語を用いたシームレスなテクノロジーとの対話から、コードやその他のデータの自動生成、そして科 ...続きを読む

プロンプト・チューニングは、モデルの再学習や重みの更新を行うことなく、AI基盤モデルを新しい下流タスクに適応させる効率的で低コストな方法です。 AIクリエイターのための次世代エンタープライズ・スタジオとして、watson ...続きを読む

IBMでは、信頼性の高い、省エネルギーでポータブルな企業向けの生成AI基盤モデルを開発しています。これにより、企業はパブリッククラウドとプライベートクラウドの間でAIワークロードをスムーズに移動させることができます。 C ...続きを読む

IBM最大のイベント「Think」が5月にフロリダ州オーランドで開催されました。この週に行われた大型の製品発表の多くは、IBMの研究所から始まったものです。 Think 2023のステージで、生成AIとwa ...続きを読む

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