Cloud Pak for Data
実践！IBM Cloud Pak for Dataチュートリアル （Multicloud data integration後編）
DataOps, Hybrid Data Management, IBM Cloud Blog...
前編からの続きです。 前編はこちら→ https://www.ibm.com/blogs/solutions/jp-ja/practice-cp4d-04/ ３-５. Step 5: Add a Trans ...続きを読む
データ・マネジメントの新たな潮流を定義する4つのユースケース
Data Science and AI, DataOps
最も緊急性の高いトピックはどれか、データ・ファブリックがどのように役立つかをご覧ください。 By Jay Limburn｜6分で読める｜2022年5月10日 データ・マネジメントとAIをめぐるさまざまな事象 ...続きを読む
Regions Bank社： 高品質で信頼性の高いAIを開発するための方法論
IBM Data and AI
筆者 Manav Misra｜3分で読める｜2021年5月24日 再現性があり、持続可能で、そしておそらく最も重要なことですが、信頼できる方法で企業がAIを運用するにはどうしたらよいでしょうか。 Regions Bank ...続きを読む
データ活用のはじめの一歩を無償でサポート Data & AI On-boarding Program
Data Science and AI, IBM Data and AI, 人材育成、適性配置
データ活用の立ち上げを支援するプログラムが始まります データ活用を始めたいと思っても、”分析スキルのある経験者がいない” “どんなツールが必要かわからない” “ ...続きを読む
IBM Cloud Pak for Data 4.0による大規模な自動化の導入
Data Science and AI, データ活用とAI技術の実用化
自社が本当に予測能力のある企業であるかどうか、さらに、データ利用者、モデル、アプリが適切なデータに簡単にアクセスできるかどうか、最後に考えたのはいつですか？多くの場合、その答えは「あまり、そうではない」です。データの種類 ...続きを読む
Netezza on Cloud Pak for Data System 統合データプラットフォームとしての新たな価値
Hybrid Data Management
本記事は Brad Miller Practice Director, Information & Analytics Mainline 投稿のIBM Solution Blog翻訳記事となります。 本を手に取る ...続きを読む
大量データに対する複雑な分析処理をシンプルかつ圧倒的に高速化。 Netezza on Cloud Pak for Data System
Hybrid Data Management
本記事はHDM Program Director, Hemant のこちらの記事の翻訳版となります。 「シンプルさは究極の洗練である」 – この名言を誰が言ったのかについては意見の分かれるところですが、エンタ ...続きを読む