AI
生成AIでアプリケーション・モダナイゼーションとIT自動化を次の段階へ
Data Science and AI, IBM Consulting, IBM Data and AI...
多くの組織は、商品やサービスの市場展開を加速するために柔軟性、拡張性、収容能力を備えたハイブリッドクラウドを採用しています。ハイブリッドクラウドは、世界中の企業がさまざまなプロジェクトや分析のためにデータのセキュリティー ...続きを読む
顧客サービスの変革：生成AIがどのように変化させるか
Data Science and AI, IBM Consulting, IBM Data and AI...
商品を注文する場合でも、交換をリクエストする場合でも、請求上の不明点について質問する場合でも、今日の顧客は、問い合わせに対して迅速で十分満足に回答されることを含む優れたエクスペリエンスを求めています。顧客はまた、サービス ...続きを読む
より高速でエネルギー効率に優れたAIを実現する新しいチップ・アーキテクチャー
Data Science and AI, IBM Data and AI
カリフォルニアにあるIBM Researchの研究所から、長い時間をかけて生み出された新しいチップのプロトタイプは、AIがどんな場面でどのように効果的に使われるかを根底から覆す可能性を秘めています。 私たちは今、AIの言 ...続きを読む
システムがクラッシュする前にITの不具合を見つけ修正する
Data Science and AI, IBM Data and AI, IBM Watson Blog...
IBMはAIOps Insightsプラットフォームにwatsonxの生成AIを導入し、IT障害の迅速かつ正確な修復を実現します。 IT障害はとても高くつくことがあります。短時間の停止でもビジネスの損失は数百万ドルに上る ...続きを読む
AI推論とは？
Data Science and AI, IBM Data and AI, IBM Watson Blog
推論とは、与えられたばかりのデータを、学習済みのAIモデルにかけて、予測をしたり問題を解決するプロセスです。 AIの推論とは、AIモデルの本番利用であり、学習中に学習した情報をいかにうまく適用し、予測をしたり問題を解決し ...続きを読む
謎に包まれていた脳の星状膠細胞にAIのトランスフォーマーが光を当てる
Data Science and AI
研究者たちは、AIのトランスフォーマーが情報を処理する方法と、神経細胞や星状膠細胞のネットワークが情報を処理する方法の類似点を探っています。 星状膠細胞（アストロサイト、せいじょうこうさいぼう）は脳内で最も多く存在する細 ...続きを読む
AIタスクの実行に必要な消費電力を大幅に削減するIBM Researchの最新プロトタイプ・チップ
Data Science and AI, IBM Data and AI, IBM Watson Blog
IBMは8月24日にNature誌に発表した論文で、自然言語AIタスクを推定14倍のエネルギー効率で処理できるアナログAIチップを作ることが可能であることを示しました。 私たちはまだAI革命の入り口に立ったばかりですが、 ...続きを読む
こころが震えたあのとき（藤井涼平） – AI Engineer、Client Engineering事業部
Client Engineering, IBM Sustainability Software
喜び、悲しみ、怒り…。OECD（経済協力開発機構）の調査によれば、日本人の年平均実労働時間は約1,600時間。その中で、私たちはどれだけこころを震わせて働いているでしょうか。人は、誰かの心の震えを目にしたとき、自分の心も ...続きを読む
IBM Researchによるディープラーニング推論のための最新アナログAIチップ
Data Science and AI, IBM Data and AI, IBM Watson Blog
スケーラブルなアナログ・デジタル混載アーキテクチャーの重要な構成要素となる、エネルギー効率に優れたチップ 図：IBMのアナログAIチップの完成予想図 私たちは、生活や働き方を再定義するAI革命 ...続きを読む
IBMとNASA、最大の地理空間基盤AIモデルをHugging Faceでオープンソース化
Data Science and AI, IBM Data and AI, IBM Watson Blog
NASAの衛星データへのアクセスを広げ、気候関連の科学的発見の加速を目指す この夏は世界各地で猛暑に見舞われ、山火事や干ばつのリスクが高まっています。このような災害の影響地域を特定することは、将来どの地域が最も危険にさら ...続きを読む
IBMとPyTorchによる、AIモデル学習を大幅に改善する1行のコード変更
Data Science and AI, IBM Data and AI, IBM Watson Blog
IBM ResearchとPyTorchは、AI学習におけるチェックポイント作成のコスト効率改善に取り組みました。 私たちは今、基盤モデルがもたらしたAIブームの真っただ中にいます。これらのモデルの多くはサイズが巨大です ...続きを読む
IBMがPyTorch Foundationに加入し、オープンソースのAIコラボレーションを推進
Data Science and AI, IBM Data and AI, IBM Watson Blog
IBMは、理事会に席を置くプレミア・メンバーとして参加します。 ここ数年、AIは大きな変革期を迎えています。現代のAIシステムには、一世代前には想像もできなかったようなことができるようになっています。その革命の多くはクラ ...続きを読む