独自のデータを使用し独自のニーズに合わせた生成AIの必要性

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1年も経たないうちに「ビジネスを運営し、AIを活用して支援する」というパラダイムから、あらゆる業界の企業が戦略構造にAIを組み込む方法を模索しているという現実に変わりました。基盤モデルに基づく生成AIは、私たちをこの転換点に導きました。 実際、IBMのInstitute for Business Value CEO Studyの新しい調査によると、調査対象となったCEOの75%が最も先進的な生成AIを導入した企業が勝利すると考えており、43%がすでに戦略的意思決定に洞察を提供するために生成AIを利用していると回答しています。

これまで、企業にとってAIの拡張と運用化は困難でした。Gartnerのプレスリリースによれば「Gartnerの調査により、AIプロジェクトの平均54%がパイロットから本番環境に移行していることが明らかになりました。」 企業は、その歩みを支援する適切な専門知識と能力を備えた変革のパートナーを必要としています。

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生成AIがゲームを変える

生成AIは、書かれた入力の並べ替えと分類、ドメイン固有のテキストのパーソナライズされた要約への変換、非構造化データからの重要な情報の特定と抽出、コードやマーケティング・コンテンツなどの生成など、さまざまなユースケースに適用できます。

ほとんどの企業において、迅速に生産性を向上させて価値実現までの時間を短縮できる重要な領域がいくつかあります：

人材管理

人事部門は、ワークロードをより効率的に管理するために生成AIを採用しています。企業固有の人事データを使用してモデルをトレーニングすることで、AIは、人事担当者が求人情報を作成したり、届いた履歴書のグループの要約したり、また新しい規約文書をよりよく理解することを支援できます。

顧客サポート

企業は顧客データと生成AIを組み合わせて、チャットボットやデジタル・アシスタントを通じてパーソナライズされたエクスペリエンスを大規模に作成できます。AIがコールセンターの電話対応をうまく処理し、サービスを向上させ、人間のエージェントがより複雑なタスクに集中できるようにしています。

アプリケーション・モダナイゼーション

エンジニアはAIを使用してスターター・コードとプレイブックを生成し、それらに基づいて開発できます。実際、 これによりアプリケーション・モダナイゼーションとIT運用の領域における生産性の向上につながる可能性があります。

AIファーストの世界への移行

企業はAIを実装するためのオプションを模索しています。独自のモデルを一から構築することも、独自のモデルとオープンソース・モデルを組み合わせて使用することもできます。 エンタープライズ対応のプラットフォーム、エンドツーエンドのツール、技術的専門知識は、AIの利用を始めるのに役立ちますが、AIを導入する際には留意すべき要素があります：

信頼できるAIを構築することが重要であること

企業がAIの新たな領域に足を踏み入れる際には、ミッションクリティカルな意思決定と成果物に使用しているAIが、誠実・倫理的であり信頼できるものになるように構築されているという保証が必要です。信頼を生み出すために、説明可能性、公平性、堅牢性かつ透明性があり、利用者のプライバシーとデータの権利を優先して保護するように設計する必要があります。

ソリューションは企業固有のニーズに合わせて調整すること

AIにおける企業の差別化の鍵は、それが機械学習に基づいているか、基盤モデルに基づいているかにかかわらず、顧客の特定のニーズと優先事項に合わせてテクノロジーをカスタマイズし、適応させることです。 基盤モデルの利点は、これまでは非常に困難で労働集約的であった企業固有のデータとドメイン知識に合わせて調整できることにあります。

AI環境の中核にはガバナンスと柔軟性があること

AIへの取り組みは、変化する需要と機会に基づいて進化する必要があります。 同時に、企業にとって、ガバナンス、透明性、倫理を維持する環境にAI を導入し、複雑な規制やコンプライアンスの要求に効果的に対処することが重要です。 ハイブリッド・マルチクラウド・アプローチにより、拡張が容易になり、新しいプロセスやワークフローを大規模に導入できるようになります。

IBMはAI時代のビジネスを強化します

IBMは、あらゆる業界にわたる次世代のビジネスがAIを戦略の中核に組み込めるよう支援することに取り組んでいます。 私たちは、企業向けにオープンで的を絞った価値を創造するAI ソリューションを提供します。IBM watsonx (IBMのエンタープライズAI およびデータ・プラットフォーム) は、さまざまな環境にわたるAI 導入に対するシームレスで効率的かつ管理されたアプローチを提供します。

企業がオープンソースのモデルを使用しているか、独自のAIを作成しているか、AIをオンプレミスまたはクラウドに導入しているかにかかわらず、IBMは、AI時代のすべてのビジネスを強化する変革パートナーとしての準備ができています。

watsonxについて詳しく見る

基盤モデルに関するAI倫理委員会の論文を読む

この記事は英語版ブログ「Enterprises need generative AI tailored to their unique needs, with their own unique data」（2023年7月12日公開）を翻訳したものです。

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