EAMの勘所：第13回 保全データの分析(1)

保全管理システムを使用する目的にはいくつかあります。たとえば「定期的に実行する予防保全を忘れずに確実に実行する」「故障情報の詳細を記録し、 設備改善を行う」などさまざまな目的に使用されています。しかし、日本でのデータ解析と米国でのデータ解析には若干の違いがあり、この違いをきちんと理解 しておくことは非常に有用です。
これから複数回にわたり保全管理システムのデータをどのように分析すれば効果的な改善活動ができるかに関して説明をしていきます。

保全管理システムには通常、設備の状態や故障の詳細情報など技術的な側面からみたデータと、保全管理に関するビジネスプロセスから発生するデータの2つの タイプの情報が記録されています。本シリーズでは保全管理に関する情報を中心にその「取得の方法」「利用方法」などをご紹介していきます。筆者の今までの 経験では、技術面から取得される情報は詳細に分析され利用されていますが、保全管理の側面からビジネスデータを分析している例は必ずしも多くありません。 しかし、この情報は保全管理システムを使用していると自動的に取得されているため、これらの情報を分析しないのは非常に「もったいない」ことです。

この保全作業のデータを分析して組織の改善につなげていきましょう。

通常、保全管理システムで考える最も一般的な情報に平均故障間隔（Mean Time Between Failure：MTBF）や平均修理時間（Mean Time To Repair：MTTR）などがあります。

(1)MTBF（平均故障間隔）とは？

Mean Time Between Failure（MTBF）は平均故障間隔を意味します。

これはどのような信頼性工学の教科書を紐解いても、内容が紹介されその計算方法が記述されている考え方です。すなわちMTBFは設備の信頼性を考える上で 最も重要な指標となります。しかし実際の現場ではさまざまな要因からこのMTBFを直接使用して設備の信頼性を論じられない場合も多く見受けられます。こ れは個別技術的な要因が強いためで、全体としてMTBFを計算することは非常に有益です。MTBFは一般的に以下の式で計算されます。

通常、MTBFは長いほど良いとされます。故障間隔が長いということはその設備が故障しにくく、また信頼性が高いことを表します。しかし、MTBF が短くても場合によっては改善につながる場合があります。たとえば故障間隔（故障してから次の故障が発生するまでの間隔）がある一定の間隔である場合、交 換部品の老朽化に傾向が認められるような場合もあり、MTBFの値のみを見ていてもわからない場合があります。

つまり、MTBFを常に監視し、値の大小のほかに、傾向やパターンなどを分析する必要があるのです。

(2)平均修理時間（MTTR）とは？

平均修理時間（Mean Time To Repair：MTTR）は設備の故障が発生してから、その設備が修理され生産活動に復帰するまでの修理時間の平均です。したがってMTTRはMTBFと は逆に短ければ短いほど「良い」とされます。MTTRは以下の式で算出されます。

平均修理時間は以下のようなさまざまな意味を持ちます。

• 設備メンテナンスの作業員の能力を代表する
• 設備のメンテナンスのしやすさを代表する（例：ユニット交換による設備修理など）
• 設備ベンダーの支援のありかたを示唆する（例：交換部品在庫の保持、技術提供など）

しかし総体的に、その組織の修理能力全体の指標として使用することが可能です。

(3)平均アテンション間隔（MTBA）とは？

平均アテンション間隔(Mean Time Between Attentions：MTBA)は設備の故障とは異なり、材料切れ、設備ジャムなど、故障ではないが生産復旧に作業員の介在が必要なアクションを含めて データの集計を行うもので、チョコ停を把握するための指標です。通常、保全管理システムではMTBAの記録を行いません。これはチョコ停発生に関するイベ ント情報の入力負荷が大きくなるためで、通常は設備の制御システムやPOP(Point of Production)システムでそのデータを記録します。

(4)稼働率とは？

稼働率は設備がどれくらい生産や運転活動に用いられているかを示す指標の1つで、設備運転されている時間と、全体時間との比率です。稼働率は以下の 計算式で一般的に計算されます。本来設備の稼働率を詳細に計算する場合、材料がなく設備が停止している時間、セットアップ替え（段取り替え）の時間などさ まざまな設備状態の時間を取得・集計して計算される場合が一般的です。ここではその概念のみをご紹介いたします。

アイデア（MTBFやMTTRの値とほかの指標を組み合わせてみたら！…）

これまで保全管理で最も一般的に使用されるMTBFやMTTRをご紹介いたしましたが、このデータと別のデータを組み合わせることでさまざまな情報を分析できる可能性が出てきます。

(1)MTTRと保全担当者を関連付けると！

最も簡単な例として設備のMTTRとその設備の保全担当者を関連付けてみると、担当者によって修理が完了するまでの時間に大きな差異があることが発見でき る場合があります。これは保全作業員の能力にばらつきがあり、その設備の修理時間に大きな違いが出る場合です。MTTRの長い担当者は以下の項目に関して 注意すると効果的です。

• 保全能力の習熟度が足りません。教育プログラムなどを強化しましょう。
• 段取りが変わるために保全作業に長い時間がかかる場合があります（作業許可の取得、製造部門との調整など）。
• 交換部材や補充部品が十分ではなく、材料待ちのために保全作業が止まっている場合があります。

(2)MTTRと設備を関連付けると！

MTTRは通常設備単位に取得しているものです。ここから以下のような情報がわかります。

• MTTRが短い設備は、修理や故障対応に対してさまざまな配慮がされていて、メンテナンスしやすい設備である。逆にMTTRが長い設備はメンテナンス作業のしにくい設備である。
• MTTRが短い設備は、特殊品ではなく標準品を多く使用しているため、部品の調達が非常に容易な設備である。

(3)MTTRと管理者を関連付けると！

MTTRが短いまたはMTTRが短縮される方向にあるということは、その部門のマネージャーが積極的にメンテナンス作業の改善に取り組み、また作業員の技能向上などに組織として務めているあかしとなります。 通常MTTRは設備により異なるためその値を直接比較すると無理がある場合があります。しかし、その値が「改善している」「後退している」という変化は対象となる設備に関係しないことが多く、この指標をもって部門内の習熟度改善を評価することができます。

(4)MTBFと作業員を関連付けると！

メンテナンス作業を行うと設備の状態が変化します。部品の交換などの修理作業を行う場合、設備のオーバーホールを行い、再組立を行う場合もあります。この ようなケースでは作業員の作業品質（正しい組み付けを行なっているか？丁寧な作業を行なっているか？）によって設備のMTBFに変化が生じる場合がありま す。したがってメンテナンス作業を頻繁に行わなければならない設備の場合、MTBFの変化をチェックすることによって作業員の作業品質を確認することがで きる可能性があります。