DataOps

IBM Cloud Pak for Dataが企業のDataOpsを加速し、ビジネスの俊敏性とコスト削減を両立してリスクを軽減する

Data Science and AI, DataOps

今日のビジネスでは、信頼性の高いデータをほぼリアルタイムで活用できるようにすることが求められています。その背景にあるのは、事実に基づく円滑な意思決定プロセスに対する強いニーズです。そこで、事業継続性を最優先に考えるリーダ ...続きを読む


実践!IBM Cloud Pak for Dataチュートリアル (Multicloud data integration後編)

DataOps, Hybrid Data Management, IBM Cloud Blog...

前編からの続きです。 前編はこちら→ https://www.ibm.com/blogs/solutions/jp-ja/practice-cp4d-04/   3-5. Step 5: Add a Trans ...続きを読む


実践!IBM Cloud Pak for Dataチュートリアル (Multicloud data integration前編)

DataOps, Hybrid Data Management, IBM Cloud Blog...

はじめに   「IBM Cloud Pak for Dataを手軽に試してみたい」という要望にお応えして、クラウド環境で手軽にお試しいただけるチュートリアルが完成しました。チュートリアル全般については こちらの記事  → ...続きを読む


実践!IBM Cloud Pak for Dataチュートリアル (MLOps and trustworthy AI後編)

Data Science and AI, DataOps, IBM Cloud Blog...

  前編からの続きです。 MLOps and trustworthy AI 前編はこちら→https://www.ibm.com/blogs/solutions/jp-ja/practice-cp4d-02/ ...続きを読む


実践!IBM Cloud Pak for Dataチュートリアル (MLOps and trustworthy AI前編)

Data Science and AI, DataOps, IBM Cloud Blog...

はじめに   「IBM Cloud Pak for Dataを手軽に試してみたい」という要望にお応えして、クラウド環境で手軽にお試しいただけるチュートリアルが完成しました。チュートリアル全般については こちらの記事  → ...続きを読む


実践!IBM Cloud Pak for Dataチュートリアル(Data fabric)

Data Science and AI, DataOps, IBM Cloud Blog...

  はじめに   「IBM Cloud Pak for Dataを手軽に試してみたい」という要望にお応えして、クラウド環境で手軽にお試しいただけるチュートリアルが完成しました。今回は、Data fabricのチ ...続きを読む


データ・マネジメントの新たな潮流を定義する4つのユースケース

Data Science and AI, DataOps

最も緊急性の高いトピックはどれか、データ・ファブリックがどのように役立つかをご覧ください。 By Jay Limburn|6分で読める|2022年5月10日   データ・マネジメントとAIをめぐるさまざまな事象 ...続きを読む


データがなくては、AIもDXも始まらない

DataOps, IBM Cloud Blog, IBM Data and AI...

いま多くの企業にとって喫緊のチャレンジであるデジタル変革(DX)とは、単にリモートワークを進めたり紙文書をデジタル化することではありません。データのデジタル化は、DXに向けて必要となる取り組みの一つではありますが、その入 ...続きを読む


IBM Data and AI Forum: DataOps (NYCで開催)からの洞察

DataOps, IBM Data and AI, アナリティクス

DataOpsでデータ・パイプラインを実現する方法 DataOpsとは何でしょうか? DataOpsとは、DevOpsや、データ管理、データ・ガバナンスから得られたベスト・プラクティスで構成する標準的なフレームワークです ...続きを読む


DataOpsに不可欠な6つの要素とは

DataOps, IBM Data and AI, アナリティクス

すぐ使えるデータを用意するために 企業は、競争、破壊的変革、規制などの圧力にさらされています。顧客の期待に応えるためのデジタル変革とモダナイズの取り組みにおいて、ビジネスのスピードと同じペースでデータとAIを活用できるこ ...続きを読む