Data Science and AI
IBMのData ScienceとAIに関する取り組みをご紹介します
データ分析者達の教訓 #05- 現場の「心」を知ることがデータ民主化への突破口
皆さんこんにちは。IBM の西牧です。SPSSを含むデータサイエンス製品の技術を担当しています。 このリレー連載ブログはSPSS Modelerの実際のユーザーで第一線で活躍するデータ分析者に、データ活用を […]
データレイクハウス戦略でデータウェアハウスを最適化する理由
以前のブログで、ビジネス・インテリジェンスのための高性能データ処理で知られるデータウェアハウスは、新しいデータと進化するワークロードのためにすぐに高価になる可能性があることを指摘しました。 また、Presto などのビッ […]
データ分析者達の教訓 #05- 現場の「心」を知ることがデータ民主化への突破口
皆さんこんにちは。IBM の西牧です。SPSSを含むデータサイエンス製品の技術を担当しています。 このリレー連載ブログはSPSS Modelerの実際のユーザーで第一線で活躍するデータ分析者に、データ活用を […]
データ分析者達の教訓 #03- 分析は「魔法の杖」にあらず、ビジネス主体と合意形成が肝心
皆さんこんにちは。IBM Data&AIでデータサイエンスTech Salesをしている坂本です。 このリレー連載ブログはSPSS Modelerの実際のユーザーで第一線で活躍するデータ分析者に、デ […]
データ分析者達の教訓 #02- 部分にフォーカスし成果を得てから全体にスケールせよ
皆さんこんにちは。山下研一です。IBM Data&AIでデータサイエンスTech Salesをしています。 このリレー連載ブログはSPSS Modelerの実際のユーザーで第一線で活躍するデータ分析 […]
データ分析者達の教訓 #01- 悩んだらビジネスの課題意識と目的に立ち返る
皆さんこんにちは。IBM Data&AIでデータサイエンスTech Salesをしている斉藤明日香です。 このリレー連載ブログはSPSS Modelerの実際のユーザーで第一線で活躍するデータ分析者 […]
ブログで学ぶSPSS_Modeler #13- 原点回帰CRISP-DMから始まるデータ分析
いよいよ2022年のヒモトクブログも最終回となりました。 今回は長年SPSSプロダクトに携わってきた日本IBM Data & AIの牧野が担当させていただきます。 唐突ですが最終回にデータマイニング（データ分析） […]
身近な疑問をヒモトク#12-ちょっと待って！その説明統計的に有意なの？
こんにちは、日本IBM Data & AIの牧野です。 突然ですが、みなさま10月18日は何の日かご存じですか？ 答え、10月18日は「統計の日」です。昭和48年(1973年)に定められたとのことで […]
【開催レポート】SPSS Modeler秋のオンラインユーザーイベント2022〜組織で高めるデータ活用力とマネタイズ〜
みなさまこんにちは。スマート・アナリティクス株式会社の武田です。 SPSSユーザーイベントが、2022年11月4日に開催されました。飛び石連休にもかかわらず今回もまた1000名に近い多くの皆様に参加いただき […]
ブログで学ぶSPSS_Modeler #12- 時系列データを扱う「シーケンス関数」をおさらいしよう！後編
この記事は前編から続きです。 ブログで学ぶSPSS_Modeler #12- 時系列データを扱う「シーケンス関数」をおさらいしよう！ 前編はこちら→https://www.ibm.com/blogs/solution […]
身近な疑問をヒモトク#11-流行りのソーシャルリスニング！SNSのデータってどうやって活用するの？
みなさん、こんにちは。日立ソリューションズ東日本の柴田です。 SPSSやCognosなどIBM製品を活用したデータサイエンティストとして、お客様の課題解決に向けた支援を9年ほど担当しています。近年では、テキストデータの活 […]
ロボットが絵画する日 〜Ｖｏｌ．４ 主体性の獲得、表現力向上 編〜
ロボットアート・プロジェクトとは 「もし未来の世界でロボットが絵を描いているとしたら、どんな姿になるのだろう？」 ロボットアート・プロジェクトは、「人間の画家のように筆を取り、色を混ぜて、絵を描く」、そんなロボットの開発 […]