Data Science and AI
IBMのData ScienceとAIに関する取り組みをご紹介します
Modelerデータ加工Tips#19-決定木の所属グループと該当条件をレコードに付与する
皆様はじめまして、（株）読売広告社 ビジネスデザイン局の齋藤と申します。 弊社は、都市と生活者の潮流から未来への変化の兆しを見つけ、得意先の「課題発見」につなげることを目指し、「都市と生活者の […]
Modelerデータ加工Tips#18-連続値の最適分割とモデルの出し分け
みなさま、こんにちは。(株)リバーフィールドの磯部と申します。 弊社は、商社としてスタートしてから30年、「豊かな社会と快適な暮らしの創出」に貢献できるよう、時代の変化に合わせて様々な製品・サービスをご提供 […]
Modelerデータ加工Tips#19-決定木の所属グループと該当条件をレコードに付与する
皆様はじめまして、（株）読売広告社 ビジネスデザイン局の齋藤と申します。 弊社は、都市と生活者の潮流から未来への変化の兆しを見つけ、得意先の「課題発見」につなげることを目指し、「都市と生活者の […]
Modelerデータ加工Tips#16-キーワードの有無で類似文章を検索する
みなさま、はじめまして。JALカードの辻井と申します。 当社は、「あなたの願いの、いちばん近くに。」をブランドスローガンに掲げ、JALのマイレージプログラムとクレジットカードを組み合わせたサービスをご提供し […]
Modelerデータ加工Tips#15-後続モデルのためにフィールドを縮約（次元削減）する
みなさんこんにちは、株式会社スタテックスの長谷川博康と申します。SPSS社に在籍していましたが起業し、現在はコンサルタントとしてお客様からの依頼にお応えしてデータ分析支援をしています。統計解析、データマイニ […]
Modelerデータ加工Tips#14-条件付きレコード結合で売り手と買い手のマッチング
みなさま、こんにちは。メルカリの松本です。私がSPSS Modelerに出会ったのは約20年ほど前です。これまで他のソフトも並行して使ってきましたが、SPSS Modelerは使えば使うほど、その良さに気づかされます。人 […]
Modelerデータ加工Tips#13-移動平均と偏差値で異常値を見極める
みなさんこんにちは。私は国立研究開発法人産業技術総合研究所（産総研）で研究員をしている本田智則と申します。 産総研は約2000人の研究者、その他スタッフや外部研究者等を含めて1万人の人員を擁する国内最大級の […]
Modelerデータ加工Tips#12-顧客毎の累積購入金額と特定額到達までの日数を算出
みなさん、こんにちは。浜銀総合研究所の中村です。 弊社は横浜銀行グループのシンクタンクとして、調査・研究、経営課題の解決に役立つコンサルティングサービス、ソリューション提供を行っています。 その中でも、私の […]
MLOpsのキホンと動向
MLOpsとは、DevOps + ML(Machine Learning : 機械学習)の造語で、機械学習モデルやAIモデルを一度作っておしまいではなく継続的に本番運用していく仕組みや考え方を指します。昨今のAIブー […]
Modelerデータ加工Tips#11-フィールド名を一括変換して見やすく整える
みなさんこんにちは 横浜国立大学 経営学部の鶴見と申します。 横浜国立大学 経営学部は、1923年設立の旧制 横浜高等商業学校を前身とする東日本では唯一の国立大学の経営学部です。2021年度からはデータサイ […]
【開催レポート】1163名がライブで参加！オンラインユーザーイベント「SPSS春のユーザー会2021」、マツダ、東京ガス、HONDA各社がSPSSの活用事例を熱く語る！
みなさまはじめまして。スマート・アナリティクス株式会社の畠です。 今回の「ヒモトク」ブログでは、去る2021年5月21日にオンラインにて開催されたSPSS春のユーザー会「IBM SPSS Modelerユー […]
Modelerデータ加工Tips#10-時系列データを加工して95％予測上限と下限を求める
みなさんこんにちは。東京ガス株式会社の笹谷と申します。 弊社は、海外から液化天然ガス（LNG）を輸入し、LNG基地で都市ガスを製造、パイプラインを通して都市ガスを供給し、家庭用・業務用・工業用等のお客さまに […]