Data Science and AI
IBMのData ScienceとAIに関する取り組みをご紹介します
身近な疑問をヒモトク#03-What-if分析で誤算を回避！結婚式のお金の出入りをシミュレーション
皆様こんにちは。IBMの盛武です。 IBM Planning Analyticsという 計画策定や予実把握など業績管理の効率化を促進するソリューション導入を担当しています。 さて「身近な疑問をヒモトク」シリ […]
ブログで学ぶSPSS_Modeler #03- データのクレンジングにトライ！法人のお客様を名寄せする
IBM山下です。 今回はSPSS Modelerで法人のお客様を名寄せするためのTipsを、具体的な例を交えて解説します。 1000件の法人お客様リストがあったとして、それは本当に1000社でしょうか。同一 […]
身近な疑問をヒモトク#03-What-if分析で誤算を回避！結婚式のお金の出入りをシミュレーション
皆様こんにちは。IBMの盛武です。 IBM Planning Analyticsという 計画策定や予実把握など業績管理の効率化を促進するソリューション導入を担当しています。 さて「身近な疑問をヒモトク」シリ […]
ブログで学ぶSPSS_Modeler #02- Google BigQueryでSPSS Modelerプッシュバックを実行する
2022年のリレー連載新シリーズ「ブログで学ぶSPSS Modeler」の第２回担当の日本情報通信（NI+C）森山です。 第１回担当のIBM坂本さんからバトンを受けまして、皆様の業務効率化やお悩み解決に繋が […]
身近な疑問をヒモトク#02-気象予報士が解説！業務活用の前に押さえておきたい気象データの誤解
皆さん、こんにちは！IBMの西川です。 The Weather Company Asia Pacific Forecast Centerの気象予報士として勤務しております。なぜIBMに気象予報士が？という方 […]
身近な疑問をヒモトク#01-幹事の悩み！オンライン飲み会の部屋割りは最適化で解決
皆様こんにちは！IBMの中島と阪本です。データサイエンス系のソリューションを担当しています。 ２０２２年の新シリーズ「身近な疑問をヒモトク」が始まりました！このシリーズでは、日常の疑問をデータサイエンスの観 […]
ブログで学ぶSPSS_Modeler #01- 予測モデル安定化のためのN分割交差検証をPythonスクリプトでチャレンジ
皆様こんにちはIBMの坂本です。SPSS はじめデータサイエンス系のソリューションを担当しています。 いよいよ2022年の新シリーズ「ブログで学ぶSPSS Modeler」が始まりました！僭越 […]
Modelerデータ加工Tips#23-GUIループとPython書き出しでデータを分割保存する
皆さん、はじめまして本田技研工業株式会社の小川 努です。 この連載もいよいよ最終回。映えあるアンカーを指名いただきました。 私がSPSS Modelerと出会ったのは、約10年前。世の中で「BigData」 […]
【開催レポート】SPSS Modeler秋のオンラインユーザー会2021〜データ活用のための組織と成果について考える〜
みなさまはじめまして。スマート・アナリティクス株式会社の武田です。 オンラインになってから３回目のSPSS Modeler ユーザー会が、2021年11月５日に開催されました。今回は1048名 […]
Modelerデータ加工Tips#22-顧客が休眠直前に購入した商品を特定する
皆様はじめまして、日立ソリューションズ東日本の及川と申します。 弊社は、東北／仙台に本社をおき、「そして世界へ」「その先のお客様とともに」を掲げお客様の事業をサポートして参りました。仙台、札幌 […]
Modelerデータ加工Tips#21-併買パターン上位5種類の組み合わせを抽出する
皆さま、こんにちは。アクセンチュアの赤石です。アクセンチュアには2021年３月に入社したばかりで、現在はビジネス コンサルティング本部AIグループという組織でAI系人材育成を主な仕事として活動しています。 […]
Modelerデータ加工Tips#20-ワイブル分布を当てはめて故障を予測する
みなさんこんにちは、日本IBMの都竹（つづく）高広です。 日本IBM子会社のISEでNetworkエンジニアとして11年過ごした後、データサイエンティストとして８年間さまざまな業種のお客様企業のデータ分析や […]