SPSS Modeler ヒモトク

ブログで学ぶSPSS_Modeler #06- モデル作成をもっと楽に!特徴量の選択もSPSS Modelerにおまかせ

Data Science and AI, SPSS Modeler ヒモトク, アナリティクス...

  皆様、初めまして。日立ソリューションズ東日本の南雲と申します。 SPSS製品やCognosなどを活用してデータサイエンティストとしてお客様の課題解決に向けた支援をしています。   ・日立ソリューシ ...続きを読む


【開催レポート】SPSS Modeler春のオンラインユーザーイベント2022〜Modeler書籍第2弾出版記念総力祭〜

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  みなさまこんにちは。スマート・アナリティクス株式会社の武田です。 オンラインになってから4回目のSPSSユーザーイベントが、2022年5月20日に開催されました。 今回もまた1000名を超える皆様に参加いた ...続きを読む


「実践!異常検知と故障予測」ユーザー著者4名が座談会でデータ活用の課題を紐解く

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  2022年5月東京図書より 「実践! 異常検知と故障予測 IBM SPSS ModelerによるIoT時系列データ活用」 が刊行されました。   書籍の詳細を見る 書籍を購入する   目 ...続きを読む


身近な疑問をヒモトク#05-コロナ禍の教育現場。データでリモート授業をサポートできないか?

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みなさん、こんにちは。AITの西村です。 今回はMicrosoft Teams for Educationのログを利用した教育現場への活用方法についてご紹介します。 学校ではオンライン授業も一般的になりました。対面に比べ ...続きを読む


SPSS Modeler の歩き方 2022 春〜データ活用のためのガイドブック〜

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みなさんこんにちは。IBMの京田です。 SPSS Modelerの快適な旅をお楽しみいただくためのツアーガイドを担当します!   2022年の旅程表 本年も春と秋にユーザーイベントを実施します。加えて毎月目的別 ...続きを読む


身近な疑問をヒモトク#04-新規出店の売上予測は難問奇問!出店の成功確率を上げるデータサイエンス

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  MAIの木村と申します。 弊社はデータ分析支援を通し、分析リテラシーを高め、業界の発展に広く貢献していくことをひとつの企業理念として、日々のビジネスに関するさまざまな課題を承り、データマイニング手法を用いて ...続きを読む


ブログで学ぶSPSS_Modeler #04- 早く教えて欲しかった!新グラフの実力を忖度抜きで評価する

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  みなさん、こんにちは。スマート・アナリティクスの畠です。 SPSS Modelerライフを楽しんでいらっしゃいますでしょうか?   さて、今回は分析をする際に重要な要素でもある「可視化」や「グラフ ...続きを読む


身近な疑問をヒモトク#03-What-if分析で誤算を回避!結婚式のお金の出入りをシミュレーション

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皆様こんにちは。IBMの盛武です。 IBM Planning Analyticsという 計画策定や予実把握など業績管理の効率化を促進するソリューション導入を担当しています。   さて「身近な疑問をヒモトク」シリ ...続きを読む


ブログで学ぶSPSS_Modeler #03- データのクレンジングにトライ!法人のお客様を名寄せする

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  IBM山下です。 今回はSPSS Modelerで法人のお客様を名寄せするためのTipsを、具体的な例を交えて解説します。 1000件の法人お客様リストがあったとして、それは本当に1000社でしょうか。同一 ...続きを読む


ブログで学ぶSPSS_Modeler #02- Google BigQueryでSPSS Modelerプッシュバックを実行する

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  2022年のリレー連載新シリーズ「ブログで学ぶSPSS Modeler」の第2回担当の日本情報通信(NI+C)森山です。 第1回担当のIBM坂本さんからバトンを受けまして、皆様の業務効率化やお悩み解決に繋が ...続きを読む


身近な疑問をヒモトク#02-気象予報士が解説!業務活用の前に押さえておきたい気象データの誤解

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  皆さん、こんにちは!IBMの西川です。 The Weather Company Asia Pacific Forecast Centerの気象予報士として勤務しております。なぜIBMに気象予報士が?という方 ...続きを読む


身近な疑問をヒモトク#01-幹事の悩み!オンライン飲み会の部屋割りは最適化で解決

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  皆様こんにちは!IBMの中島と阪本です。データサイエンス系のソリューションを担当しています。 2022年の新シリーズ「身近な疑問をヒモトク」が始まりました!このシリーズでは、日常の疑問をデータサイエンスの観 ...続きを読む