アナリティクス
ブログで学ぶSPSS_Modeler #01- 予測モデル安定化のためのN分割交差検証をPythonスクリプトでチャレンジ
Data Science and AI, SPSS Modeler ヒモトク, アナリティクス...
皆様こんにちはIBMの坂本です。SPSS はじめデータサイエンス系のソリューションを担当しています。 いよいよ2022年の新シリーズ「ブログで学ぶSPSS Modeler」が始まりました！僭越 ...続きを読む
Modelerデータ加工Tips#23-GUIループとPython書き出しでデータを分割保存する
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皆さん、はじめまして本田技研工業株式会社の小川 努です。 この連載もいよいよ最終回。映えあるアンカーを指名いただきました。 私がSPSS Modelerと出会ったのは、約10年前。世の中で「BigData」 ...続きを読む
SPSS Statistics Small Tips #05アンケート結果からブランドポジショニングマップを作成する ～ SPSS Statistics Categories ～
IBM Data and AI, SPSS Statistics, アナリティクス...
アンケート調査データの分析 商品のイメージに関するアンケート調査データを用いて、それぞれの商品がどのようなイメージで消費者に受け入れられているかを分析します。以下の例では、コレスポンデンス分析を実施します。 各回答者に、 ...続きを読む
【開催レポート】SPSS Modeler秋のオンラインユーザー会2021〜データ活用のための組織と成果について考える〜
Data Science and AI, SPSS Modeler ヒモトク, アナリティクス...
みなさまはじめまして。スマート・アナリティクス株式会社の武田です。 オンラインになってから３回目のSPSS Modeler ユーザー会が、2021年11月５日に開催されました。今回は1048名 ...続きを読む
SPSS Statistics Small Tips #04欠損値も利用！中古車販売の価格予測モデルの作成 ～ SPSS Statistics Missing Values ～
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欠損値、空白値を含むデータの分析 データに欠損はつきものです。どんなに完璧にシステムを作ったつもりでも抜けや漏れが生じてしまいます。特にアンケートデータには欠損が多いとされ、属性情報ですら全ての回答を得るのは難しいことも ...続きを読む
Modelerデータ加工Tips#22-顧客が休眠直前に購入した商品を特定する
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皆様はじめまして、日立ソリューションズ東日本の及川と申します。 弊社は、東北／仙台に本社をおき、「そして世界へ」「その先のお客様とともに」を掲げお客様の事業をサポートして参りました。仙台、札幌 ...続きを読む
Modelerデータ加工Tips#21-併買パターン上位5種類の組み合わせを抽出する
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皆さま、こんにちは。アクセンチュアの赤石です。アクセンチュアには2021年３月に入社したばかりで、現在はビジネス コンサルティング本部AIグループという組織でAI系人材育成を主な仕事として活動しています。 ...続きを読む
Modelerデータ加工Tips#20-ワイブル分布を当てはめて故障を予測する
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みなさんこんにちは、日本IBMの都竹（つづく）高広です。 日本IBM子会社のISEでNetworkエンジニアとして11年過ごした後、データサイエンティストとして８年間さまざまな業種のお客様企業のデータ分析や ...続きを読む
SPSS Statistics Small Tips #03適正在庫を確保するための売上予測 ～SPSS Statistics Forecasting ～
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トレンドをとらえて将来値を予測する 明日、明後日の売上げやそれに従って適正在庫数が判ったら、どんなに良いでしょうか？ 過去のトレンドをとらえて将来値を予測する時系列分析は、一般的に手続きが多く、難しいものだ ...続きを読む
Modelerデータ加工Tips#19-決定木の所属グループと該当条件をレコードに付与する
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皆様はじめまして、（株）読売広告社 ビジネスデザイン局の齋藤と申します。 弊社は、都市と生活者の潮流から未来への変化の兆しを見つけ、得意先の「課題発見」につなげることを目指し、「都市と生活者の ...続きを読む
Modelerデータ加工Tips#18-連続値の最適分割とモデルの出し分け
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みなさま、こんにちは。(株)リバーフィールドの磯部と申します。 弊社は、商社としてスタートしてから30年、「豊かな社会と快適な暮らしの創出」に貢献できるよう、時代の変化に合わせて様々な製品・サービスをご提供 ...続きを読む
SPSS Statistics Small Tips #02決定木による顧客のセグメンテーション〜SPSS Statistics Decision Trees〜
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決定木分析とは 決定木分析はディシジョンツリーとも呼ばれ、対象となる従属(目的)変数に対して影響のある独立(説明)変数でデータを分類する手法です。これまで医療や教育における研究、マーケティングなど幅広く利用 ...続きを読む