アナリティクス
データ分析者達の教訓 #01- 悩んだらビジネスの課題意識と目的に立ち返る
Data Science and AI, SPSS Modeler ヒモトク, アナリティクス...
皆さんこんにちは。IBM Data&AIでデータサイエンスTech Salesをしている斉藤明日香です。 このリレー連載ブログはSPSS Modelerの実際のユーザーで第一線で活躍するデータ分析者 ...続きを読む
ブログで学ぶSPSS_Modeler #13- 原点回帰CRISP-DMから始まるデータ分析
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いよいよ2022年のヒモトクブログも最終回となりました。 今回は長年SPSSプロダクトに携わってきた日本IBM Data & AIの牧野が担当させていただきます。 唐突ですが最終回にデータマイニング（データ分析） ...続きを読む
身近な疑問をヒモトク#12-ちょっと待って！その説明統計的に有意なの？
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こんにちは、日本IBM Data & AIの牧野です。 突然ですが、みなさま10月18日は何の日かご存じですか？ 答え、10月18日は「統計の日」です。昭和48年(1973年)に定められたとのことで ...続きを読む
【開催レポート】SPSS Modeler秋のオンラインユーザーイベント2022〜組織で高めるデータ活用力とマネタイズ〜
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みなさまこんにちは。スマート・アナリティクス株式会社の武田です。 SPSSユーザーイベントが、2022年11月4日に開催されました。飛び石連休にもかかわらず今回もまた1000名に近い多くの皆様に参加いただき ...続きを読む
ブログで学ぶSPSS_Modeler #12- 時系列データを扱う「シーケンス関数」をおさらいしよう！後編
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この記事は前編から続きです。 ブログで学ぶSPSS_Modeler #12- 時系列データを扱う「シーケンス関数」をおさらいしよう！ 前編はこちら→https://www.ibm.com/blogs/solution ...続きを読む
身近な疑問をヒモトク#11-流行りのソーシャルリスニング！SNSのデータってどうやって活用するの？
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みなさん、こんにちは。日立ソリューションズ東日本の柴田です。 SPSSやCognosなどIBM製品を活用したデータサイエンティストとして、お客様の課題解決に向けた支援を9年ほど担当しています。近年では、テキストデータの活 ...続きを読む
ブログで学ぶSPSS_Modeler #11- 時系列データを扱う「シーケンス関数」をおさらいしよう！前編
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皆様こんにちは。株式会社ＡＩＴの林と申します。前回の登場からはや２年。時が過ぎるのは早いですね。 弊社はIBM製品の販売、導入、サポートを主な業務とするビジネスパートナーです。 私は2年前と変わらずSPSS ...続きを読む
身近な疑問をヒモトク#10-秒速で掘り起こす！テキストマイニングはデータが多いほど実効性が高い
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１．身近なテキストマイニング 皆さん、こんにちは。IBMの河村です。 テキストマイニングに携わるようになって、気付けば10年程経っていまして、本当に時が経つのは早いものと思いにふけってしまう今 ...続きを読む
ブログで学ぶSPSS_Modeler #10- 異常検知の自動化！CADSの設定を動画でご紹介
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こんにちは！IBM斉藤です。今回はSPSS Modelerで作成したストリームをCollaboration and Deployment Services （以下CADS）で実行するための設定を動画にてご紹 ...続きを読む
身近な疑問をヒモトク#09-新規感染者数予測のような時系列データ予測を最速で実現する！
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はじめまして。IBMの藤岡です。 IBM Cloud Pak for Data（CP4D）を通じてデータサイエンスの機能をお客様に提供する支援をしています。 「身近な疑問をヒモトク」いうことで、執筆のお話をいただいたとき ...続きを読む
ブログで学ぶSPSS_Modeler #09- 分析のキホン、分割表を制覇する！
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IBMの西澤です。Modelerを使った人材育成プロジェクトを担当しています。 ご存じの方もいらっしゃると思いますが、今年１月に統計学者デイヴィッド・コックス卿が他界されました。享年97歳。ロ ...続きを読む
身近な疑問をヒモトク#08-担当者泣かせの突発的な設備故障。蓄積したデータから予測できるのでは？
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みなさま、こんにちは。日本アイ・ビー・エムのコンサルティング部門で、IBM Maximo Application Suiteを用いた設備管理のソリューションと担当しております清野 聡（せいの さとし）と申し ...続きを読む