アナリティクス

第7回 応用編:サンプルデーターが少ない場合 – IBM SPSS Modelerスクリプトによる分析作業の効率化

SPSS Modeler ヒモトク, アナリティクス

応用編:サンプルデーターが少ない場合(クロスバリデーション/交差妥当化、ループ処理) モデルを作成する際に、大量のサンプルが取れずモデルの精度を評価しにくい場合があります。例えば、メーカーでの不良品予測や金融ローンの不正 ...続きを読む


第6回 応用編:価格弾力性の分析 – IBM SPSS Modelerスクリプトによる分析作業の効率化

SPSS Modeler ヒモトク, アナリティクス

価格弾力性の分析(BigData、ループ処理+リストのパラメータ展開) 価格弾力性とは、モノやサービスに価格をつける場合、いくらにすると需要がどう変わるか、価格の変化が需要にどの程度影響を与えるかを示すもので す。弾力性 ...続きを読む


第5回 多品目の時系列予測結果の加工 – IBM SPSS Modelerスクリプトによる分析作業の効率化

SPSS Modeler ヒモトク, アナリティクス

多品目の時系列予測結果の加工(ループ処理+リストのパラメータ展開+横持ちから縦持ちへの変換) 先ほどは入力データがあらかじめ集約されたレポートでしたが、レポートでなくても縦持ちに変更したい場合があります。例えば、対象品目 ...続きを読む


第4回 横持ちデータから縦持ちへの変換 – IBM SPSS Modelerスクリプトによる分析作業の効率化

SPSS Modeler ヒモトク, アナリティクス

横持ちデータから縦持ちへの変換 レポートや取引先から提出されたデータを分析する場合、データが集約されすぎてModelerで分析しにくい、と感じたことはないでしょうか。デー タがクロス集計されてしまうと「横持ちデータを縦持 ...続きを読む


第3回 複数ファイル同処理のループ処理 – IBM SPSS Modelerスクリプトによる分析作業の効率化

SPSS Modeler ヒモトク, アナリティクス

複数ファイル同処理のループ処理(ループ処理+リストのパラメータ展開) 前回(第2回)の100個の入力ファイルの例のように、同じストリームを複数のファイルに適用するにはどうしたらよいでしょうか。入力ファイル名が 自動的に変 ...続きを読む


第2回 ループ処理の基本 – IBM SPSS Modelerスクリプトによる分析作業の効率化

SPSS Modeler ヒモトク, アナリティクス

ループ処理の基本 スクリプトで良く使われる処理の一つに、ループ処理があります。 例えば、100個の入力ファイルに対して同じ処理を行う場合、同じストリームを99個コピーして999個の入力ノードに対して一つずつファイル名を ...続きを読む


第1回 IBM SPSS Modelerのスクリプト – IBM SPSS Modelerスクリプトによる分析作業の効率化

SPSS Modeler ヒモトク, アナリティクス

IBM SPSS Modeler のスクリプト IBM SPSS Modelerでは、分析処理の自動化や複雑なデータ加工の効率化をサポートするために「スクリプト」が利用できます。パラメータを使った柔軟な処理にも適応で、頻 ...続きを読む


医療統計における決定木分析(ディシジョンツリー)の活用

SPSS Modeler ヒモトク, SPSS Statistics, アナリティクス

複数の変数から、有意な要因を特定するのには時間と手間がかかります。 今回は、複数の変数から、簡単に有効な変数の発見を可能にする決定木分析(ディシジョンツリー)の利用方法について紹介します。 【前提条件】喫煙の有無について ...続きを読む


SPSSと統計教育について

SPSS Statistics

OPINIONS 岩崎 学 氏 成蹊大学理工学部 統計学への期待が加速している。「統計学が最強の学問」と謳った本が、この種の書籍としては驚異的とも言える売れ行きを示し、複数の週刊誌が統計学に関する特集記事を組んでいる。N ...続きを読む


マーケテイング分野への絶大な貢献

SPSS Statistics, アナリティクス

OPINIONS 朝野 熙彦 氏 中央大学 SPSSの登場がデータ解析の時代を拓いた SPSSの45年の歴史は、マーケティングの実務と教育に携わってきた私自身の職歴と重なっています。SPSSには長年お世話になり感謝したい ...続きを読む


テキストマイニングの実践とソフトウェア

SPSS Statistics, アナリティクス

内田 治 氏 テキストマイニングとは、文章の形式で得られているデータ(文章データ、言語データ、テキストデータといった呼び方をする)から、有効な情報をコンピュータの力を使って抽出する方法のことです。この方法は決して新しい方 ...続きを読む


SPSS Forecastingの魅力

SPSS Statistics, アナリティクス

井上 哲浩 氏 慶應義塾大学大学院 経営管理研究科 教授 自社ブランドの売上を予測したい、と思うマネージャーは少なくないでしょう。しかし売上予測は容易ではありません。予測のためにどんな統計モデルや機械学習のモデルがあり、 ...続きを読む