アナリティクス

【リレー連載】わたしの推しノード –リレー完結!解説と振り返り

Data Science and AI, SPSS Modeler ヒモトク, アナリティクス...

   IBMの京田です。 SPSS Modeler 推しノードリレー連載いかがでしたでしょうか? ユーザーイベントをきっかけに2020年2月にリレー連載を開始。秋のオンラインユーザー会でも、内容に触れるなどを経 ...続きを読む


IBM Db2は最新のリリースにより、AIデータベースとしてさらに進化しました

Db2, IBM Cloud Blog, IBM Data and AI...

IBM Db2 LUWチームは最新版のアップデート、Db2 v11.5.5をリリースいたします。 本バージョンは、この半年で2回目のメジャー・リリースです。オンプレミスおよびコンテナーで利用でき、IBM Cloud Pa ...続きを読む


【リレー連載】わたしの推しノード –機械学習の多重奏。名指揮者「自動分類ノード」が織りなす至高のアンサンブル

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はじめまして、株式会社AITの林と申します。 弊社はIBM製品の販売、導入、サポートを主な業務とするビジネスパートナーです。私個人に関しては、電子帳票、セキュリティ製品、不動産パッケージなどのソリューション担当を経て、現 ...続きを読む


【リレー連載】わたしの推しノード – 一流エージェント「拡張ノード」。必要なタレントは外から連れてくれば良い!

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    日本アイ・ビー・エムの千代田です。 SPSS Modelerは製品が提供するノード(部品)をドラッグ&ドロップで組み合わせ、簡単な設定でさまざまなデータ加工・分析をすることができますが、場合によっては既 ...続きを読む


【リレー連載】わたしの推しノード –リスク博士「シミュレーションノード」がシナリオ別に示す臆病と強気の境界線

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  こんにちは三井住友海上火災の木田です。   三井住友海上で損害保険の統計データを活用した新規ビジネス開発や 取引先企業のリスク低減を目的としたデータ分析コンサルティングを担当しています。 このたびデータ分析人材につい ...続きを読む


【リレー連載】わたしの推しノード –ストリームを変幻自在に整頓活用する超人「スーパーノード」の神業パラメータ処理

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      日本アイ・ビー・エムの坂本です。     近年、仏像がブームですが、仏教では、六神通(ろくじんずう、ろくじんつう)と呼ばれる仏・菩薩が持っている6種の神通力があります。その中の一つ、「神足 ...続きを読む


【リレー連載】わたしの推しノード –最強のラスボス「CPELXの最適化ノード」が予測の次の最終ステージで実力を解放

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    日本情報通信(NI+C)の近澤です。 弊社は、SPSS Modelerを中心としたSPSS製品販売からトレーニング・分析業務定着化のサポートサービスを提供しております。特に最近では、各業界の企業様に対し ...続きを読む


【リレー連載】わたしの推しノード –隠れた関係を見つける名探偵「ベイズノード」が変数間の因果構造を解き明かす

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  日本アイ・ビー・エムの小林竜己です。 2016年の入社以来、前職までのIT業界や製造業の仕事で得た様々なスキルや知識を活かし、データサイエンティストとして、自動車関係のお客様を中心に、日々、お客様のデータ分 ...続きを読む


【リレー連載】わたしの推しノード –似た者探しの名人「KNNノード」(最近傍法)が気づかぬ隣人を言い当てる!

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    株式会社ADKマーケティング・ソリューションズの田口仁です。 2019年に株式会社アサツーディ・ケイが4社に分割し、現在は前述の会社に在籍。得意先の広告コミュニケーション活動計画を立案するためのマーケテ ...続きを読む


【リレー連載】わたしの推しノード –SQL魔法使い「データベースノード」がとどめの呪文で運用処理速度を向上

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日本IBMシステムズ・エンジニアリング(ISE)の水谷です。 データサイエンティストとしてお客様のデータ活用をお手伝いしています。特に最近ではデザインシンキングを取り入れたDX推進オファリングの提案も行っています。このブ ...続きを読む


【リレー連載】わたしの推しノード –フィールドのマエショリスト「置換ノード」が魅せる凄ワザと関数@FIELDの威力

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福岡大学の太宰です。 大学の講義でSPSS Modelerを使ってデータ分析(決定木分析やクラスター分析等)を教えています。 もう10年以上も前になりますが、私自身が大学院生だった頃、IBMに統合される前のSPSS社で数 ...続きを読む


【リレー連載】わたしの推しノード –過去の山や谷を捉えて幅でトレンドを先読みする勝負師「時系列ノード」の真骨頂

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日本アイ・ビー・エムの上田です。 商品やサービスが将来どの程度売れるか推測する機会をお持ちだったことはないでしょうか。グラフを作り、経験に照らして鉛筆を舐めながら「このくらいかな?」と勘を働かせても良いのですが、SPSS ...続きを読む