Saiba quais são as diferenças entre Conversational AI e Generative AI

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É evidente que a Inteligência Artificial (IA) apresentou avanços significativos nos últimos anos, revolucionando múltiplas industrias e o proprio cotidiano da vida humana.

No entanto, existe uma questão que acompanho nesses ultimos meses entre a coexistencia ou a preferência entre dois ramos da IA que são a IA conversacional e a IA generativa. Mesmo que ambas as tecnologias tenham em seus principios básicos o processamento de linguagem natural, elas possuem objetivos e propósitos distintos e possuem características que nitidamente as diferenciam.

Nesse post eu abordarei aqui as principais questões sobre essa diferença, quais as caracteristicas, casos de uso e até mesmo o uso compartilhado de ambas.

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Conversational AI

A IA conversacional como o nome sugere, tem por objetivo facilitar conversas em linguagem natural entre humanos e a Inteligencia Artificial.

A AI conversacional é projetada principalmente para interagir e se comunicar com os seres humanos em linguagem natural. Ela se concentra em compreender e gerar texto ou fala em linguagem natural, permitindo a comunicação eficaz entre máquinas e humanos.

Aqui temos tecnologias básicas operando no back end como Natural Language Understanding (NLU) e Natural Language Generation (NLG) para permitir interações bem próximas da perfeição.

Características:

• Responde a comandos e perguntas em linguagem natural.
• Geralmente, segue fluxos de conversa predefinidos ou responde a perguntas comuns.
• Usado em atendimento ao cliente, suporte técnico, agendamento, entre outros.

Recursos e capacidades importantes:

• Speech Recognition: Converter a linguagem falada em forma textual. Permite que eles entendam e processem entradas do usuário na forma de fala ou comandos de voz.
• Natural Language Understanding (NLU): Treinada para analisar o contexto, a intenção e as entidades contidas na entrada do usuário, extraindo as informações relevantes e formular respostas apropriadas.
• Natural Language Generation (NLG): Aproveitar modelos predefinidos, modelos de aprendizado de máquina ou até mesmo redes neurais, esses sistemas podem gerar respostas contextualmente apropriadas e significativas às consultas ou solicitações do usuário.

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Generative AI

A AI generativa se concentra na criação de conteúdo original e criativo em linguagem natural. Ela é capaz de gerar texto, imagens, música e outros tipos de conteúdo com base em modelos de aprendizado profundo. Exemplos práticos da AI generativa podem ser explicados através da capacidade dos LLMs (Large Language Models) disponíveis no mercado como o GPT, BERD, LLAMA2, que são capazes de criar textos coeso e relevante com base em entradas iniciais.

Características:

• Criação de conteúdo original, muitas vezes sem uma entrada específica.
• Pode gerar histórias, textos, arte, músicas e muito mais.
• Não se limita a respostas a perguntas diretas, mas pode criar conteúdo de forma autônoma.

Recursos e capacidades importantes:

• Content Generation: Capacidade de criar diversas formas de conteúdo, incluindo texto, imagens, música e até vídeos. Ao analisar padrões e estruturas nos dados de treinamento, a IA generativa pode gerar novos conteúdos alinhados aos padrões.
• Creative Versatility: Pode produzir resultados únicos e inovadores com base nos dados em que foi treinada.
• Learning from Data: Aprendem com grandes conjuntos de dados para melhorar a qualidade e a diversidade dos resultados gerados. Ao serem treinados os modelos de IA generativa podem compreender melhor os padrões subjacentes e gerar resultados mais realistas.

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Qual é a diferença entre Conversational AI e Generative AI?

As diferenças começam desde o objetivo até a aplicação das duas tecnologias. Creio que a principal diferença entre IA de conversação e IA generativa é que uma se concentra em permitir conversas semelhantes às humanas e em fornecer respostas conscientes do contexto, enquanto a IA generativa se concentra na criação de conteúdo e na geração de novos resultados e conteudo expressivos. No entanto, o funcionamento de ambas juntas é algo que deve ser considerado.

Conversational AI	vs	Generative AI
Concentra-se principalmente em permitir interações humanas e fornecer respostas úteis em conversas	Objetivo	Concentra-se principalmente na criação de conteúdo e na geração de resultados novos e criativos
Recebe a entrada do usuário na forma de linguagem natural e fornece respostas relevantes e conscientes do contexto	Input & Output	Recebe dados de entrada estruturados ou não estruturados e gera novo conteúdo com base nos padrões aprendidos
Bem utilizado em assistentes virtuais, suporte ao cliente e aplicativos de tradução de idiomas	Casos de Uso	Aplicado em criação de conteúdo, arte e design, realidade virtual e jogos, código, texto, etc.
Treinado em conjuntos de dados contendo conversas humanas, consultas de usuários e respostas. Necessário forte atuação humana.	Data Traning & Learning	Treinado em large datasetes, vários tipos de dados, como texto, imagens ou áudio. Multiplas técnicas de machine e deep learning.

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Conclusão

Em resumo, a principal diferença entre a AI conversacional e a AI generativa está em seu foco e aplicação. A AI conversacional é voltada para a comunicação e interação direta com humanos, enquanto a AI generativa se concentra na geração criativa de conteúdo em linguagem natural. Ambas as abordagens têm seu lugar e são usadas em diversos cenários, dependendo das necessidades específicas de um projeto ou aplicação.

Obrigado e abraços,

Artigo original: https://thiagoviola.wordpress.com/2023/09/12/saiba-quais-sao-as-diferencas-entre-conversational-ai-e-generative-ai/