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Introdução às APIs do Project Debater
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A quantidade de informações na internet está crescendo exponencialmente nas últimas décadas. Acaba sendo inviável ler cada artigo, revisão e informação que pode ser relevante para um tópico. Desenvolver ferramentas que permitam aos cientistas de dados e outros profissionais a consolidar os dados de texto em uma quantidade gerenciável a ponto de serem consumíveis em um nível aceitável, mas também organizadas em pontos principais distintos, seria um sonho para aqueles que precisam se manter sempre atualizados.
Após anos de pesquisa em processamento de linguagem natural (PLN ou NLP em inglês) na IBM Research, nasceu o Project Debater, que agora disponibiliza de forma experimental suas APIs para o público em geral, dando às equipes de ciência de dados a capacidade de construir resumos de texto bem elaborados, permitindo aos humanos compreender uma grande escala de informações com os detalhes importantes incluídos, descartando os irrelevantes.
O Project Debater é o primeiro sistema de IA (Inteligência Artificial, ou AI em inglês) a enfrentar com sucesso uma pessoa em um debate ao vivo. O Debater fez sua estreia em 2018 em San Francisco e foi apresentado em vários debates ao vivo desde então, incluindo um debate de 2019 com o Grande Finalista do Campeonato Mundial de Debate de 2016 e o Campeão Europeu de Debates de 2012, Harish Natarajan. Veja um resumo aqui.
Para debater com humanos, uma IA deve ser equipada com certas habilidades. Deve ser capaz de, por exemplo, apontar argumentos relevantes para um determinado tópico em uma grande base de dados, detectar a posição dos argumentos e avaliar sua qualidade. Dada a complexidade da tarefa e a falta de dados de treinamento, o problema não poderia ser resolvido por um único sistema monolítico. A equipe do projeto dividiu este desafio em um conjunto de problemas menores a serem abordados em paralelo. A partir de 2014, a equipe publicou regularmente pesquisas sobre mineração e qualidade de argumento, texto expressivo para discurso e, mais recentemente, análise de pontos-chave. Ao resolver esses problemas separadamente, foi possível construir um sistema integrado eficaz, capaz de enfrentar um debatedor profissional humano.
Acesso experimental às APIs do Debater (Early Access Program)
Muitas das tecnologias implícitas que permitiram o evento Project Debater, bem como as desenvolvidas mais recentemente, estão agora disponíveis como serviços de software para uso acadêmico e comercial. As 12 APIs disponíveis podem ser divididas em três grupos:
Serviços principais de NLU (Natural Language Understanding)
Esses serviços incluem a identificação eficiente de menções aos conceitos da Wikipedia sobre o conteúdo em foco, a determinação da relação entre tais conceitos, agrupamento de textos curtos e extração de temas comuns para o tema que está sendo tratado.
Mineração e análise de argumentos
Esses serviços incluem detecção de sentenças contendo reivindicações e evidências, detecção de limites de reivindicações em uma sentença, avaliação da qualidade do argumento e classificação de polaridade (pró ou contra).
Resumo de Conteúdo
A Geração de Narrativa e a análise de pontos-chave (Key Point Analysis) são dois serviços de alto nível que criam diferentes tipos de resumos. Quando dado um conjunto de argumentos, a Geração Narrativa constrói um discurso bem estruturado que apoia ou contesta um determinado tópico, de acordo com a polaridade especificada. Análise de ponto-chave é um paradigma de sumarização exclusivo que inclui um ângulo quantitativo importante. Este serviço resume uma coleção de comentários sobre um determinado tópico como um pequeno conjunto de pontos-chave extraídos automaticamente e legíveis por humanos. Pode ser aplicado a diferentes tipos de textos opinativos, como avaliações de usuários, feedback de clientes, respostas a pesquisas e postagens em mídias sociais.
Além dessas APIs, o Debater Early Access Program inclui o aplicativo Speech by Crowd que permite a criação de uma pipeline dessas tecnologias por meio de uma interface web, sem a necessidade de programação.
Análise de pontos-chave e geração de narrativas foram demonstradas recentemente na série de televisão ‘That’s Debatable‘ e na experiência de bastidores “Grammy Debates with Watson“, onde resumiram argumentos prós e contras apresentados online por milhares de pessoas, discutindo tópicos de debate que vão desde questões sociais à cultura pop.
Saiba mais
Para saber mais e experimentar as APIs do Debater acesse https://early-access-program.debater.res.ibm.com/.
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Traduzido e adaptado de https://medium.com/ibm-data-ai/introduction-to-project-debater-apis-a5199c7537bc
Referências:
Página oficial do Project Debater (em inglês): https://www.research.ibm.com/artificial-intelligence/project-debater/
Matérias na imprensa brasileira:
https://gizmodo.uol.com.br/ia-ibm-debater-100-topicos/
https://exame.com/tecnologia/como-uma-inteligencia-artificial-esta-participando-de-debates-nos-eua/
Posts e tutoriais (em inglês):
https://medium.com/ibm-data-ai/introduction-to-project-debater-apis-a5199c7537bc
https://medium.com/ibm-data-ai/project-debater-tutorial-finding-insights-in-survey-data-dbae7dfaa0f7
Senior Research Developer na IBM Brasil
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